[发明专利]一种分辨率分层技术中的运动矢量预测方法无效
| 申请号: | 200710168687.X | 申请日: | 2007-12-10 |
| 公开(公告)号: | CN101198064A | 公开(公告)日: | 2008-06-11 |
| 发明(设计)人: | 胡瑞敏;兰诚栋;王啟军 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
| 主分类号: | H04N7/32 | 分类号: | H04N7/32;H04N7/26 |
| 代理公司: | 武汉天力专利事务所 | 代理人: | 冯卫平;程祥 |
| 地址: | 43007*** | 国省代码: | 湖北;42 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 分辨率 分层 技术 中的 运动 矢量 预测 方法 | ||
1.一种分辨率分层技术中的运动矢量预测方法,其特征在于:利用时域、空域和层间域运动矢量的相关性,获取增强层中宏块的预测运动矢量,实现过程为,时域上由前一帧相同位置宏块的运动矢量获取时域候选运动矢量,空域上由相邻块的运动矢量获取空域候选运动矢量,层间域上由较低空域分辨率层次的相应运动矢量获取层间域候选运动矢量,对时域候选运动矢量、空域候选运动矢量和层间域候选运动矢量进行选择,将其中运动估计代价最小的选为预测运动矢量。
2.根据权利要求1所述的运动矢量预测方法,其特征在于:所述空域候选运动矢量的获取方式为三个相邻块的运动矢量取中值,三个相邻块分别处于该宏块的上、左、上右或上左。
3.根据权利要求1所述的运动矢量预测方法,其特征在于:所述层间域候选运动矢量的获取方式为较低空域分辨率层次对应位置块的运动矢量进行伸缩得到,伸缩比例为两层之间的空域分辨率比率。
4.采用权利要求1或2或3所述运动矢量预测方法的视频编码方法,其特征在于:采集获取高分辨率的视频信号,将高分辨率视频信号下采样成低分辨率视频信号,将两种分辨率的视频信号时域分解对齐,形成增强层和基本层,对增强层和基本层的信息处理后复合成一路码流输出;
其中增强层和基本层的纹理信息处理方法为,经过帧内纹理预测后,进行变换和熵编码,增强层的帧内纹理预测通过基本层的重构上采样实现;
其中增强层和基本层的运动信息处理方法为,基本层使用全搜索运动估计获取运动矢量并编码,增强层对时域候选运动矢量、空域候选运动矢量和层间域候选运动矢量进行选择,获取增强层的预测运动矢量并编码。
5.根据权利要求4所述的视频编码方法,其特征在于:宏块的数据编码组织过程包括如下步骤,
首先,在宏块数据头加一个模式标志位,写宏块码流操作开始后,如果选中了多域运动矢量预测模式,该模式标志位被写为1,后面跟着写多域选择索引和精细运动矢量差信息,所述精细运动矢量差信息是对运动矢量修正得到的压缩信息;如果没有选中多域运动矢量预测模式,则模式标志位被写为0;
接着,写宏块模式和全搜索运动矢量;
最后,写预测残差数据。
6.根据权利要求5所述的视频编码方法,其特征在于:精细运动矢量差信息的获取方法为,以时域候选运动矢量、空域候选运动矢量和层间域候选运动矢量为起点,在窗口内计算SAD值,将最小SAD值的候选向量的精细运动矢量差作为精细运动矢量差信息。
7.根据权利要求6所述的视频编码方法,其特征在于:所述窗口为候选运动矢量的x分量和y分量分别在一定范围内调整构成。
8.根据权利要求7所述的视频编码方法,其特征在于:x分量和y分量分别在(-1,+1)之间调整。
9.按权利要求5或6或7或8所述视频编码方法形成的空域可伸缩码流的解码方法,其特征在于:收到空域可伸缩码流后,首先解码基本层图像,接着解码同一时刻的增强层图像;
在解码增强层图像时,根据模式标志位判断模式,如果当前宏块选中多域运动矢量预测模式,则根据多域选择索引选取预测运动矢量,根据精细运动矢量信息修正得到运动矢量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200710168687.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:树枝粉碎机
- 下一篇:具有多功能底座的平面显示器





