[发明专利]一种计算WEB信息相关性的算法

权利要求书

1、一种用于互联网树状结构连接的计算WEB信息相关性的方法，该方法包括节点等级的计算和关系的权值计算，其中

1)节点等级＝n1*节点的访问次数^m1+n2*(节点的访问次数/(节点的被引用个数+b))^m2+n3*节点的被引用个数^m3，

其中n1，n2，n3为系数参数常量，b为调整参数常量，m1，m2，m3为指数参数常量，系数参数常量用来确定所对应的因素的重要性，调整参数常量用来调整相应因素的影响，指数参数常量用来保证节点等级的计算的增长率是收敛的；

2)W＝W′*衰减系数λ+(U-U′)，

其中U为当天的计算权值，其与过去权值无关，其计算公式如下：

U＝n1*经A访问B的次数^m1+n2*((B的访问次数-经A访问B的次数)/(B的被引用个数+b))^m2+n4*B的等级^m4，

A和B是网状结构中的两个节点，U′为上一回的计算权值，W为当前有效权值，W′为上回的有效权值，W的公式表明了当前有效权值等于计算权值的净值加上对过去有效权值的部分继承，而当天计算权值则和经A访问B的次数、B的访问次数、B的被引用个数和B的等级相关，公式2)的参数含义和公式1)的相同。

2、如权利要求1所述的方法，其中所述衰减系数λ用于对过去累积的有效权值的部分继承，用来弱化过去数据的影响，大小在(0，1)范围内，经验值为0.998。

3、如权利要求2所述的方法，其中在经A访问B的次数和B的被引用个数不变的情况下，其当天计算权值的大小跟B的访问次数呈指数小于1的关系。

4、如权利要求2所述的方法，其中在经过非A访问B的访问次数和B的被引用个数不变的情况下，其当天计算权值的大小跟经A访问B的次数呈指数小于1的关系。

5、如权利要求2所述的方法，其中在经A访问B的次数和B的访问次数不变的情况下，其当天计算权值的大小跟B的被引用个数呈指数小于1的关系。