[发明专利]一种基于曲线坐标系和迁移参考节点的形变指纹匹配方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种针对形变指纹图像的特征匹配方法。

背景技术

指纹匹配是指纹识别技术中的一个关键问题，指纹匹配是否准确，直接关系到指纹识别的正确性。

目前的指纹识别系统主要采用基于节点的匹配方法。传统的基于节点的匹配方法使用极坐标方式来表示节点的坐标和方向，极坐标是由直角坐标计算出来的，两个节点之间的关系只与两个节点的直角坐标和方向有关，而与纹路模式无关。这种方法通过使用约束窗口可以适应轻微的指纹扭曲，但不能适应高度的指纹扭曲。

指纹的扭曲是由手指按压在指纹采集仪的窗口上所施加的压力产生的，每次采集指纹时压力的大小和方向不同，使得采集的指纹扭曲程度也各不相同，压力会使指纹中的两个重要特征发生变化：纹路间距和纹路曲率。

现有的指纹匹配方法存在的缺点有：(1)、仅适用于轻微扭曲的指纹识别，对扭曲指纹的纹路间距变化和曲率变化敏感；(2)、对存在扭曲的指纹图像进行匹配时，节点的错误不配对率高。

发明内容

为了克服已有的基于节点的指纹匹配方法的不适用于扭曲度较大的指纹图像的匹配、对存在扭曲的指纹图像进行匹配时节点的错误不配对率高的缺点，本发明提供一种识别正确率高、效率高、算法简单的基于曲线坐标系和迁移参考节点的形变指纹匹配方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于曲线坐标系和迁移参考节点的形变指纹匹配方法，该方法包括以下步骤：

1)、一幅指纹图像表示为I(m×n)，O(i，j)∈[0，π)是在像素(i，j)处的局部纹路方向，用M(i，j)＝0|1标识I的前景和背景，如果M(i，j)＝1，则属于前景，否则属于背景；对指纹图像I中的每个节点用坐标、方向和类型进行描述，则所有节点的集合描述为：

M(I)={miI|miI=<xiI,yiI,θiI,tiI>,0≤i<p}]]>

其中，p表示指纹图像I中节点的数量，m_i^I为集合中的第i个节点，(x_i^I，y_i^I)是m_i^I的坐标，θiI∈[0,2π)]]>是m_i^I的方向，t_i^I为m_i^I的类型以标识分叉点和端点；