[发明专利]一种脑电超慢波检测分析方法及其数据处理装置有效

专利信息
申请号: 200710163302.0 申请日: 2007-10-19
公开(公告)号: CN101254098A 公开(公告)日: 2008-09-03
发明(设计)人: 徐建兰;刘恩平;刘恩红;周卫平 申请(专利权)人: 北京舒普生工贸有限公司
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476;A61B5/048
代理公司: 北京知本村知识产权代理事务所 代理人: 吴嘉善;李培英
地址: 102600北京市大兴*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 脑电超慢波 检测 分析 方法 及其 数据处理 装置
【权利要求书】:

1.一种脑电超慢波分析方法,包括脑电功率涨落信号分析和相继进行的脑电涨落图分析、单频竞争分析、熵值分析,其特征在于,脑电功率涨落信号分析的步骤为,对脑电信号数据按一定时间长度进行分段,按时间顺序对每段数据进行功率谱分析,将每个时间段中0.5-50Hz范围内的最大功率幅值或每个时间段中0.5-50Hz范围内任一频段的功率值即总功率幅值作为这一段数据相应的涨落信号采样点,将所有涨落信号采样点按原来的时间顺序排列,从而得到最大功率幅值涨落信号和相应频率涨落信号,或总功率幅值涨落信号,将最大功率幅值涨落信号和总功率幅值涨落信号作为重组的脑电涨落信号。

2.根据权利要求1所述的脑电超慢波分析方法,其特征在于,脑电涨落图分析步骤为,对权力要求1所述的重组的脑电涨落信号,即最大功率幅值脑电涨落信号或总功率幅值脑电涨落信号乘以Hanning窗后再做功率谱分析,取功率谱分析结果中任一mHz频率范围频段的谱线组成脑电涨落图。

3.根据权利要求2所述的脑电超慢波分析方法,其特征在于,在脑电涨落图分析基础上进行脑电超慢谱系功率分析,其步骤为,

①对脑电涨落图中每一基频对应的超慢谱系的功率进行统计分析,得出每个基频对应的超慢谱系的功率值;

②根据电极在头部的放置位置,分成前后、左右若干部分分别进行统计,得到该超慢谱系的左前、右前、左后、右后四个脑区的功率;

③根据神经递质与超慢谱系的对应关系,得出该递质的功率以及递质功率在各脑区的分布。

4.根据权利要求2所述的脑电超慢波分析方法,其特征在于,使用脑电涨落图分析数据进行全导联总功率分析,步骤为,将每一导联脑电涨落图频率范围内的全频段功率作为该导联的单一导联总功率,将所有单一导联总功率进行求和分析得到全导联总功率,或将全部导联的脑电涨落图频率范围内的全频段功率作为全导联总功率。

5.根据权利要求3所述的脑电超慢波分析方法,其特征在于,使用超慢谱系功率分析数据进行超慢谱系相对功率分析,其步骤为,将每一导联某个频率超慢波或某个超慢谱系的功率与该导联总功率或该导联某个超慢频段的功率进行求商分析得到该导联的超慢波或超慢谱系相对功率;将全部导联某个频率超慢波或某个超慢谱系的功率与全导联总功率或全部导联某个频段的功率进行求商分析得到全导联超慢波或超慢谱系相对功率,或将所有导联的超慢波或超慢谱系相对功率进行求和分析得到全导联超慢波或超慢谱系相对功率。

6.根据权利要求3所述的脑电超慢波分析方法,其特征在于,根据脑电超慢谱系功率分析结果,将两个或者两组特定频率超慢波或超慢谱系的功率进行比对,用于脑功能指数分析。

7.根据权利要求6所述的脑电超慢波分析方法,其特征在于,将两个或者两组特定频率超慢波或超慢谱系的功率进行比对的对象和用途为以下三种方法之任何一种:

①以7mHz谱系功率与11mHz谱系功率之和为一方,以5mHz谱系功率与4mHz谱系功率之和为另一方进行比对,用于运动指数分析;

②将2mHz谱系的功率与1mHz谱系的功率进行比对,用于兴奋抑制指数分析;

③将7mHz谱系的功率与4mHz谱系的功率进行比对,用于血管舒缩指数分析。

8.根据权利要求3或6所述的脑电超慢波分析方法,其特征在于,长时程超慢谱系动态分析至少包括以下七个项目中的任何一种或任意种组合分析:长时程超慢谱系功率分析、长时程全导联总功率分析、长时程超慢谱系相对功率分析、长时程运动指数分析、长时程兴奋抑制指数分析、长时程血管舒缩指数分析、长时程熵值分析;分析步骤为,以一般时程时间长度为单位对脑电信号进行段落划分,对每一段脑电信号分别进行脑电功率涨落信号分析、脑电涨落图分析、全导联总功率分析、脑电超慢谱系功率分析、超慢谱系相对功率分析、脑功能指数分析、单频竞争分析、熵值分析,分别将所有导联或每个导联下每个时间段每个参数的上述分析脑电超慢谱系功率分析、全导联总功率分析、超慢谱系相对功率分析、脑功能指数分析、单频竞争分析、熵值分析结果随时间的动态变化显示在界面上。

9.按权利要求1所述的方法对脑电超慢波进行检测分析的数据处理装置,包括同时连接于脑电功率涨落信号分析模块的脑电涨落图分析模块、单频竞争分析模块和熵值分析模块,其特征在于,在脑电涨落图分析模块之后连接超慢谱系功率分析模块和全导联总功率分析模块,分别用于相应的数据分析。

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