[发明专利]基于目标受众的语音特征投放精准广告的方法

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能领域的模式识别，尤其涉及对广告目标受众的语音进行模式识别从而提取目标受众的商业属性(如性别、年龄段等)，并基于目标受众的商业属性精准地投放相关广告内容的方法。

背景技术

精准的按需投放广告将是全球广告业的一个重要趋势。这种崭新的广告投放模式在锁定广告目标受众时需要参考性别、年龄段、职业、受教育程度、收入水平、兴趣爱好等商业属性，来更加准确地提炼出目标受众的商业价值。在对广告目标受众进行细分后，根据目标受众的商业属性投放相关内容的广告，可以使广告的效果最大化；同时由于为目标受众提供了相对有用的信息，可以降低目标受众对广告的抵触感。

目前的互联网广告投放有以下几种模式：(1)以横幅(banner)方式、文本链接方式和Flash方式静态链接到广告内容；(2)以谷歌(www.google.com)和百度(www.baidu.com)为代表的基于搜索关键词的广告竞价排名；(3)以窄告(www.narrowad.com)为代表的通过网页内容分析和地域分析投放广告；(4)以雅虎(www.yahoo.com)的SmartAds和百度的精准广告为代表的基于用户行为分析结果投放广告；(5)以Facebook(www.facebook.com)和MySpace(www.myspace.com)为代表的，基于社会化网络的用户真实注册信息投放广告。其中，广告投放方式(2)、(3)、(4)、(5)均可以实现一定程度的精准广告投放。其中，广告投放方式(2)提供的广告是基于用户输入的搜索关键词，没有考虑到目标受众的商业属性；广告投放方式(3)是提供与内容相关的广告，也没有考虑到目标受众的商业属性；广告投放方式(4)是基于用户计算机上的访问历史信息(Cookies)来分析用户的行为，分析结果不是很精确，而且对位于防火墙后的计算机或用户定期删除Cookies的情况无法分析；广告投放方式(5)可以根据用户的真实注册信息精准地投放广告，但是用户必须粘着在它们的平台上，其他平台的广告商很难利用。

语音识别技术涉及信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机原理和听觉原理、人工智能等领域。语音信号中含有与说话人相关的丰富信息，这些信息称为语音信号的声学特征，包括声道轨迹参数(Vocal Tract Parameters)和Mel频率倒谱系数(MFCC：Me1-Frequency Cepstral Coefficients)等。通过特征参数提取技术可以获取声学特征，对声学特征进行模式识别可以得到说话人的人数、性别和年龄段的数据。

发明内容

本发明要解决的问题是对广告目标受众的语音进行模式识别从而提取目标受众的商业属性(如性别、年龄段等)，并基于目标受众的商业属性精准地投放相关广告内容的方法。

本发明要解决的另一问题是在获取目标受众的商业属性时，保护目标受众的个人隐私。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：

本发明包括麦克风、语音识别模块、模式匹配模块、广告投放系统。

所述的语音识别模块对从麦克风接收的语音进行信号处理，提取语音的特征参数并根据语音的特征参数分析出目标受众的人数、性别、年龄段等特征。

所述的模式匹配模块对语音识别模块的分析结果根据对精准广告有意义的分类参数进行模式匹配，得到目标受众在以年龄段、性别组合(全男、全女、男女混合)等商业属性为轴的商业属性矩阵中的区域。商业属性矩阵的轴为目标受众的各个商业属性，根据目标受众位于商业属性矩阵中的区域，可以决定该投放给目标受众的广告内容。

所述的广告投放系统包括广告匹配模块和广告库，广告匹配模块根据模式匹配模块提供的目标受众在商业属性矩阵中的区域从广告库中选取相应内容的广告，投放给目标受众。广告在存入广告库时，根据广告商的要求、品牌的特点、广告的内容确定其在商业属性矩阵中所属的区域。广告投放系统在投放广告时，广告匹配模块根据目标受众在商业属性矩阵中所属的区域搜索广告库，如果广告在商业属性矩阵中所属的区域与目标受众在商业属性矩阵中所属的区域吻合，则选择该广告投放给目标受众；如果搜索到多则符合要求的广告，则根据广告的其他优先级(如竞价等)选择广告投放给目标受众。