[发明专利]用于计算对象之间竞争性度量的方法与系统无效
| 申请号: | 200710153592.0 | 申请日: | 2007-09-19 |
| 公开(公告)号: | CN101393550A | 公开(公告)日: | 2009-03-25 |
| 发明(设计)人: | 李建强;赵彧;福岛俊一 | 申请(专利权)人: | 日电(中国)有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 王 怡 |
| 地址: | 100738北京市东城区东长*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 计算 对象 之间 竞争性 度量 方法 系统 | ||
1.一种用于计算对象之间的竞争性度量的方法,该方法包括以下步骤:
获取第一对象和第二对象,所述第一对象和第二对象分别具有各自包含多个属性的第一描述和第二描述;
利用本体信息规范化所述第一描述和第二描述;以及
基于所述规范化的第一描述和第二描述来计算所述第一对象和第二对象之间的竞争性度量。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述本体信息是公共属性名字典,该公共属性名字典包括根据对象属性在竞争性方面的重要性所选择的对象属性的名称,
并且其中,规范化所述第一描述和第二描述包括:
判断所述第一描述和第二描述的描述类型;
根据所述描述类型,通过参考所述公共属性名字典来生成统一描述的结构;并且
使所述第一描述和第二描述中的属性与所述统一描述中的相应属性对准,
并且其中,计算所述竞争性度量包括:
计算所述对准后的第一描述和第二描述中的每个相应属性之间的子度量;以及
对所有所述计算出的子度量加权求和,以得到所述第一对象和第二对象之间的所述竞争性度量。
3.如权利要求1所述的方法,其中所述本体信息是对象类别树,所述对象类别树的每个节点代表不同的对象类别并且包含一个或多个代表性描述,
并且其中,规范化所述第一描述和第二描述包括:
将所述第一描述和第二描述分别映射到所述对象类别树上的一个或多个节点,
并且其中,计算所述竞争性度量包括:
获取所述对象类别树中各个节点之间的语义距离;以及
基于所述第一描述和第二描述被映射到的节点之间的语义距离来计算所述第一对象和第二对象之间的所述竞争性度量。
4.如权利要求3所述的方法,其中计算所述竞争性度量还包括计算所述第一描述和第二描述被映射到相应节点的概率,并且基于所述第一描述和第二描述被映射到的节点之间的语义距离和计算出的所述第一描述和第二描述被映射到相应节点的概率来计算所述第一对象和第二对象之间的所述竞争性度量。
5.如权利要求2所述的方法,其中所述子度量计算步骤包括:
针对所述第一描述和第二描述中的每一对相对应的属性,即来自于所述第一描述的第一属性和来自于所述第二描述的第二属性:
参考所述公共属性名字典来确定所述第一属性和第二属性的类型;
根据确定的所述属性类型选择子度量测量方法;以及
利用所述确定的子度量计算方法来计算所述第一属性和第二属性之间的子度量。
6.如权利要求5所述的方法,其中所述子度量计算方法是基于VSM的方法或基于属性的方法。
7.如权利要求6所述的方法,其中当所述基于VSM的方法被使用时,所述计算子度量的步骤还包括:
生成代表所述第一属性和第二属性的基于单词的第一向量和第二向量;以及
利用所述基于VSM的方法计算所述第一向量和第二向量之间的竞争性度量,作为所述第一属性和第二属性之间的子度量。
8.如权利要求7所述的方法,还包括:
在生成所述第一和第二向量之前,对所述第一和第二属性进行预处理,以从每个属性值的文本中删除掉名称实体。
9.如权利要求8所述的方法,其中所述名称实体包括专有名词、公司名称和产品名称。
10.如权利要求7所述的方法,还包括:
对所述第一和第二属性中的单词进行领域分析和词性分析;以及
在生成所述第一向量和第二向量之前,根据所述领域和词性分析结果参考预先存储的和竞争相关的竞争加权系数规则表对所述第一和第二属性中的单词进行加权。
11.如权利要求7所述的方法,其中所述竞争加权系数规则表由用户手工建立。
12.如权利要求7所述的方法,其中所述竞争加权系数规则表是通过基于来自第三方网站的本体对象信息进行关键字提取而以自动方式建立的。
13.如权利要求7所述的方法,其中所述竞争加权系数规则表被配置为存储与每个单词相关联的竞争加权系数,该竞争加权系数被用于表示所述单词在竞争性度量计算中的重要性。
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