[发明专利]一种故障分析和诊断的方法及系统无效
| 申请号: | 200710152825.5 | 申请日: | 2007-09-18 |
| 公开(公告)号: | CN101393543A | 公开(公告)日: | 2009-03-25 |
| 发明(设计)人: | 胡喜;邢建辉;卓越;时文刚;王青岗 | 申请(专利权)人: | 西门子公司 |
| 主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00;G01M13/00 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 | 代理人: | 张 亮 |
| 地址: | 德国*** | 国省代码: | 德国;DE |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 故障 分析 诊断 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及机械维护领域,尤其涉及一种故障分析和诊断的方法及系统。
背景技术
为了优化机械性能、减少因故障造成的停机时间,需要不断地对机械设备进行维护,对各种各样的数据进行分析统计等。为了对当前机械设备具有准确全面的了解,机械设备分析过程通常包括:了解机械设备各状态方面的数据及相关先验知识;从多种数据源中选择所关心方面的一组相关数据;利用合适的方法对所选择的数据进行分析;根据数据分析结果得到机械设备各方面的信息。
一般情况下,为了得到机械设备各方面物理性能、综合性能等各方面的相关信息,需要不断地重复上述机械设备分析过程,若多个人同时对该机械设备进行分析,则每个人可能关注不同的方面,并利用特定的方法对所关注的方面进行性能分析,根据数据分析结果及先验知识得出结论。
目前,机械状态测试、数据预处理及存储的技术已经很成熟,但故障分析和诊断仍然是一个急需解决的问题。在分析及诊断过程中的大多数行为只能依靠个人的先验知识和经验积累,即便有些诊断系统基于预先设置的数据库或模型提供了一些自动诊断功能模块,但当机械故障通过各种各样的信号方式表现出来时,基于特定的故障问题和表现方式所设置的自动诊断功能模块往往不够用,使得机械设备发生故障时无法诊断出来。另外,有些诊断系统提供了一个供用户进行视频会议、实时讨论的平台,多用户可对机械故障进行诊断,并可交流各自的意见和诊断结果,但由于该过程多为口头交流过程,因此讨论的中间结果及相关信息无法被存储并作为将来分析与诊断的参考。
可见,现有技术中,没有一个有效的方法和系统来实现故障的分析和诊断,例如跟踪数据分析和机械故障诊断的当前状态,保存相关中间结果,归纳诊断结论以及收集维护人员对诊断结论的反馈等;也没有一个真正意义上的多人可参与的用户可定制的针对同一机械设备的故障分析和诊断的平台,以收集和保存积累的经验并对未来的诊断提供支持,因此使得故障分析和诊断的效率较低。
发明内容
本发明一方面提供了一种故障分析和诊断的方法,另一方面提供了一种故障分析和诊断的系统,以便收集和保存积累的经验,从而提高以后故障分析及诊断过程的效率。
本发明提供的故障分析和诊断的方法,包括:
获取包括故障诊断信息及所采用分析方法的数据信息;其中,所述故障诊断信息包括诊断对象和故障原因;
将所述故障诊断信息提供给维护终端,接收来自维护终端的、对故障诊断信息的正确与否的反馈信息;
根据所述反馈信息对包括分析方法及故障诊断信息的数据信息进行统计存储。
较佳地,所述获取包括故障诊断信息及所采用分析方法的数据信息之前,进一步包括:接收用户输入的针对特定分析方法的数据分析请求;根据所述数据分析请求完成数据分析,将得到的数据分析结果提供给用户;
所述故障诊断信息为:根据所述数据分析结果得出的故障诊断信息。
较佳地,所述接收用户输入的针对特定分析方法的数据分析请求之前,进一步包括:将完成不同数据分析功能的各数据分析工具的信息提供给用户;
所述接收各用户输入的针对特定分析方法的数据分析请求为:接收用户针对特定分析方法选定数据分析工具后输入的数据分析请求;
所述根据数据分析请求完成数据分析为:根据所述数据分析请求,由相应的数据分析工具完成数据分析。
其中,所述将完成不同数据分析功能的各数据分析工具的信息提供给用户为:对每个所述数据分析工具的功能、输入及输出信息进行描述,生成各数据分析工具的自描述文件,根据所述自描述文件,生成包含所述数据分析工具信息的图形化界面呈现给用户;
所述接收用户输入的针对特定分析方法的数据分析请求为:接收用户根据所述各数据分析工具的功能、输入及输出信息,针对特定分析方法选定的数据分析工具后输入的包含数据分析工具所需输入信息在内的数据分析请求。
较佳地,所述根据数据分析结果得出故障诊断信息之前,进一步包括:将预先设置的包括诊断对象及其对应的故障原因的故障诊断信息列表提供给用户;
所述根据数据分析结果得出的故障诊断信息为:用户从所述诊断对象及其对应的故障原因的故障诊断信息列表中选择相应的故障诊断信息,所述故障诊断信息包括:诊断对象及该诊断对象可能的和/或可排除的故障原因。
该方法进一步包括:预先存储数据分析结果与故障诊断信息的对应关系;
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