[发明专利]监视设备、监视方法及程序

说明书

技术领域

本发明涉及一种从监视照相机获取视频数据或者关于视频数据的数据以基于所获取的数据进行监视处理的监视设备和监视方法，以及执行该监视方法的程序。

背景技术

迄今为止，使用了经由网络将监视照相机连接到控制单元的监视系统。在这种监视系统中，监视照相机经由网络将所拍摄的视频数据发送到作为控制单元的监视设备。该监视设备记录所接收到的视频数据并分析该视频数据以检测异常情况的发生，并输出警报。监视人员可以在确认监视器上所显示的监视视频和从控制单元输出的警报内容的同时进行监视。

另外，新近的监视照相机不仅将所拍摄的视频数据发送到监视设备，而且还具有生成关于所拍摄的视频数据的元数据(metadata)(例如警报信息、温度信息及关于照相机的场角(fieldangle)信息)并将元数据发送到监视设备的功能。在使用这样的监视照相机的监视系统中，监视设备通过设置了用于输出警报的特定条件的元数据过滤器(以下称为过滤器)过滤从监视照相机提供的元数据，并当满足所述条件时输出警报。例如，对检测如侵入者进入特定地点及移动物体(物体)通过特定边界线等异常情况的元数据过滤器设置这样的条件。

JP-A-2003-274390(专利参考文献1)记载了一种经由网络将监视视频的视频数据从监视照相机提供给监视设备，并且在发生了异常情况时监视设备对监视视频进行确认的技术。

发明内容

在这种传统的监视系统进行监视的情况下，在判断所拍摄的视频中所示的情形是否为异常时，对门、窗、及建筑物大门等固定地点进行拍摄以判断是否有人进出所拍摄的门。监视目标的区域是预先确定的固定区域。在监视固定地点的情况下，监视是否有人就可以了。

与此相反，则需要可进行更复杂的监视。更具体地，例如，在从监视视频中识别如汽车等移动物体以判断是否有人从识别出的汽车中下来的情况下，出现了难以了解该情况的问题。

即使监视目标不是固定的，也期望能很好地识别物体以进行监视。

根据本发明的实施例，提供一种使用从监视成像装置成像和输出的视频数据进行监视的监视设备，该设备包括：所检测物体确定处理部，其被配置为从视频数据确定所检测物体的位置；基准位置设置处理部，其被配置为设置由所检测物体确定处理部确定的物体的基准位置；以及检测处理部，其被配置为相对于由基准位置设置处理部设置的基准位置而在视频数据所示的视频的范围内相对地设置单个或多个搜索区域，并在所设置的搜索区域内检测物体。

根据本发明的另一实施例，提供一种使用从监视成像装置成像和输出的视频数据进行监视的监视方法，该方法包括以下步骤：从视频数据确定所检测物体的位置；设置在所检测物体确定处理中确定的物体的基准位置；以及相对于在基准位置设置处理中设置的基准位置而在视频数据所示出的视频范围中设置单个或多个搜索区域，并在所设置的搜索区域中检测物体。

利用这种配置，参考在特定条件下在成像视频中所检测到的物体来确定检测区域。

根据本发明的实施例，参考在特定条件下在成像视频中所检测到的物体来确定检测区域，并可根据监视区域中的情况而进行动态监视。例如，将移动物体的搜索区域设置在从监视视频所检测到的汽车附近，并能够检测是否有人从汽车上下来。

附图说明

图1A和1B示出描述根据本发明的实施例的监视系统的示例性结构的图；

图2示出描述根据本发明的实施例的监视照相机的示例性内部结构的框图；

图3示出描述根据本发明的实施例的客户端的示例性内部结构的框图；

图4示出描述根据本发明的实施例的示例性检测处理的流程图；

图5示出描述根据本发明的实施例的物体(object)的示例性标准化处理的图；

图6示出描述根据本发明的实施例的物体基准位置的示例性设置(示例1)的图；

图7示出描述根据本发明的实施例的物体基准位置的示例性设置(示例2)的图；

图8示出描述根据本发明的实施例的示例性监视视频的图；

图9示出描述根据本发明的实施例的示例性监视视频的图；

图10示出描述根据本发明的实施例的示例性监视视频的图；

图11示出描述根据本发明的实施例的示例性监视视频的图；以及

图12示出描述根据本发明的实施例的示例性监视视频的图。

具体实施方式