[发明专利]人脸识别方法和系统

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

(a)检测所捕捉到的图像中的人脸；

(b)从所检测到的人脸中提取人脸轮廓并获得多个人脸标志特征向量；

(c)根据获得的多个人脸标志特征向量生成动态链接属性图；

(d)比较生成的属性图与人脸数据库中的属性图以确定是否匹配。

2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤(a)进一步包括：使用人脸模板比较所捕捉到的图像，将匹配人脸模板的图像部分分割出来。

3.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤(b)进一步包括：

(b1)使用活动轮廓模型提取出人脸轮廓；

(b2)使用Gabor特征提取器从所述人脸轮廓中多个标志部分提取出多个特征向量。

4.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤(c)进一步包括：使用弹性图动态链接模型建立所述多个特征向量的属性图。

5.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤(d)进一步包括：判断所生成的属性图与人脸数据库中的属性图之间的偏差是否在允许偏差范围内，若是，则匹配。

6.一种人脸识别系统，其特征在于，所述系统包括：

一个或多个客户端子系统，所述客户端子系统包括：

用于检测所捕捉到的图像中的人脸的人脸检测模块；

用于从所检测到的人脸中提取人脸轮廓并获得多个人脸标志特征向量的特征提取模块；

通过网络与所述一个或多个客户端子系统连接的服务器子系统，所述服务器子系统包括：

用于根据获得的多个人脸标志特征向量生成动态链接属性图的动态链接初始化模块；

用于比较生成的属性图与人脸数据库中的属性图以确定是否匹配的弹性图匹配模块；

存储人脸模型的人脸数据库。

7.根据权利要求6所述的人脸识别系统，其特征在于，所述特征提取模块进一步包括：

用于提取出人脸轮廓的活动轮廓模型模块；

从所述人脸轮廓中多个标志部分提取出多个特征向量的Gabor特征提取器。

8.根据权利要求6所述的人脸识别系统，其特征在于，所述客户端子系统还包括有用于将所提取到的人脸标志特征向量发送给服务器子系统并接收匹配结果的客户端通信模块，所述服务器端子系统还包括有接收客户端子系统发送的人脸标志特征向量并返回匹配结果的服务器端通信模块。

9.根据权利要求7所述的人脸识别系统，其特征在于，所述客户端通信模块和服务器端通信模块通过有线或无线网络通信。