[发明专利]一种自动计算网络广告等级并显示广告的方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机网络技术，特别是利用计算机对网络广告进行等级计算并依据等级显示广告的技术，尤其涉及网络广告发布系统及平台。

背景技术

随着互联网的高速发展，互联网已经成为名副其实的第四媒体。利用互联网进行广告发布的各种网络广告平台如雨后春笋般出现。目前网络广告还主要停留在按点击付费和竞价排名。点击付费的特点决定了竞价排名可以为广告平台争取到最大的利润。但随着网络广告的发展，未来的趋势将是按照效果付费的网络广告。当网络广告发展到按照效果付费的时候，广告平台不可避免的会遇到一个问题，因为广告的效果可能会影响到收益，所以竞价排名将不能使广告平台获得最大利润。作为广告平台必须预先为网络广告进行评估，计算出该广告可能带来的收益，进而决定是否进行发布。本发明则恰恰是解决了上述问题，它提供了一种更科学的、实时的自动化方式评估广告的价值，以保证广告平台的利润最大化。

发明内容

本发明的目的是提供一种自动的、科学的、实时的计算网络广告等级的方法，并依据其等级进行排序显示广告的方法。其核心在于评估网络广告的等级的方法，即将广告价值数字化的方法。

科学的方法是建立在大量的数据基础上的，因此我们首先要根据网络广告的特点提取出广告的相关属性及其参与方的属性。广告的参与方一般包括广告商、广告平台和消费者三方组成。例如我们提取以下属性，并使用一个小写的英文字母代表该属性(实际应用中包括但不限于以下属性)：

广告商的注册资本          a

广告商的员工数            b

广告商的所在地            c

消费者的年龄              d

消费者的收入水平          e

消费者的文化程度          f

消费者的所在地            g

消费者的兴趣              h

广告产品的类型            i

广告产品的价值            j

广告产品的销售周期        k

广告的发布位置            l

广告费用的数量            m

广告是否具有排他性        n

然后我们需要为每个属性维护一个数据库，数据库中至少应当包含属性选项、属性值(Vx)、属性系数(Cx)和属性关联系数(Cxy)。字母x和y表示任意的属性字母(下同)。数据库中存储的值及系数均是数字，因此这些属性值和系数是将广告属性进行数字化的基础。我们将会为此数据库的内容设定一个初始值，在实际应用中，会根据反馈对数据库的内容进行调整，以便评估结果更加科学、真实。

以消费者收入水平(e)为例，数据库中的数据应当是类似图1的形式。企业的注册资本属性(a)的数据库应当类似图2的形式。

属性值表示该不同属性选项之间的差别。如针对年薪高的消费者的广告应当具有较高的价值，而年薪较低的消费者，价值也可能较低。对于不限消费者收入的广告，说明其消费者的群体非常大，其属性值应当最大。

属性系数用以调整此属性对于整个评估结果的权重。例如我们计算广告等级的过程中，消费者年薪应当只是作为一个参考因素，而非主要因素，它不应该对结果产生较大影响，所以将其属性系数设置为0.2。

属性关联系数用以调整有关联关系的属性值之间的影响程度。例如认为年薪高的消费者，会更加注重产品品牌的选择，而产品的品牌的直接反应则是广告商的实力，即广告商的注册资本、员工数量等因素。因此当目标消费者是高收入的人群时，应当适当的调高广告商相关属性的权重。也就是说知名品牌的广告会优先推送给高收入的消费者。因此针对10万年薪以上广告的广告商相关属性关联系数设置为2。而不限收入广告，由于其广告商相关属性不确定，因此关系系数设定为默认的1。另如，当产品具有地域性时，并且广告商所在地和消费者所在地相同，则会给相关属性一个较高的关系系数，以便增加地域性对于广告价值的影响程度。

将属性值、属性系数、与属性相关的属性关联系数相乘，得到的结果即是此属性的有效值(Sx)。例如Se＝Ve*Ce*Cae*Cbe*Cce*...*Cme*Cne

然后我们将每个属性的属性最终值进行累加，即可得到属性的最终等级值(A)。A＝Sa+Sb+Sc+...+Sm+Sn

完整的公式应当是(假设共有z项属性)