[发明专利]HLR“清道夫”用户数据清理系统及方法无效

专利信息
申请号: 200710135016.3 申请日: 2007-11-06
公开(公告)号: CN101175093A 公开(公告)日: 2008-05-07
发明(设计)人: 孙杰;陈建新;李增明;钱康;赵云波;鲍一民 申请(专利权)人: 中国移动通信集团江苏有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L12/24
代理公司: 南京知识律师事务所 代理人: 张苏沛
地址: 210029江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: hlr 清道夫 用户 数据 清理 系统 方法
【说明书】:

一、技术领域

发明涉及GSM网络HLR用户属性实时输出解码,实时将HLR与BOSS及其他业务平台核对清理,尤其是一种适合于对通信行业HLR用户数据实时核对清理,实时与BOSS及其他业务平台核对分析,并自动生成用户垃圾数据清理指令和恢复指令GSM HLR用户数据清理管理系统。

二、背景技术

随着移动通信网络容量的不断扩大,移动用户的数量也在相应不断地增长。手机用户数量的快速增长以及各种各样的业务发展带来了很多的问题,其中,最突出的问题就是HLR与BOSS、SCP、彩信、彩铃等业务平台的用户数据不一致造成客户无法使用业务和公司收入流失。造成这些结果的原因主要可能有:

(1)手机用户数量持续高速的增加,使得用户各种参数的差错可能性变大。

(2)各种手机新业务平台不断出现与变化。

(3)各种业务平台与HLR、BOSS之间的用户数据同步机制可能不完善。

(4)移动通信系统容量持续增大,投资增加。

(5)业务开通的不规范和后台操作。

(6)一些其他原因。

同时这些原因逐步导致交换机系统资源被大量的占用,其中包括很多不必要的垃圾数据及错误数据,这些垃圾数据的逐步累计,会降低现有设备的有效利用率和各个业务平台用户数据的差异性;同时,垃圾数据的存在,无形中增加了公司在设备软硬件采购上的不必要的大量投入。随着用户数量及业务功能的快速增加,因人为或历史原因,用户参数的差错也比较大,可能导致各种计费差错及严重影响了服务质量,产生了不少可以避免的客户投诉。

三、发明或实用新型内容

为了概括本发明的目的,在这里描述了本发明的某些方面、优点和新颖特征。应了解,无需所有这些方面、优点和特征包含在任一特殊的实施例中。

为解决现有技术存在的问题和不足之处,本发明目前是通过实时通过合理的算法,实现对HLR用户属性文件实时解码,实时与BOSS以及其他业务平台清理核对。

其技术方案是:

HLR“清道夫”用户数据清理系统,系统包括数据采集处理模块、数据传输模块、数据解码模块、分析比对处理模块、分析查询模块、主备HLR同步模块,其中:

数据采集处理模块负责实现对HLR全网的用户属性采集,通过相关工具获取数据,并将采集到的原始数据信息按一定的标准存放;数据传输模块负责把采集到的原始数据传入到数据解码模块、分析比对处理模块中;数据解码模块负责检查原始数据的完整性,按照数据编码规则把数据解码成能够识别的原始数据信息;分析比对处理模块负责根据数据HLR与BOSS及其他业务平台用户数据核对的规则,进行分析并生成比对结果,把分析出来的结果传输到数据查询管理子系统中;分析查询模块以WEB的方式提供给交换机维护管理人员使用;主备HLR同步模块通过对HLR属性文件的实时解密进行主备HLR的用户属性文件比对,然后自动以主用侧用户属性为基准向备用HLR发送指令纠正。

HLR“清道夫”用户数据清理方法,利用上述系统取出原始HLR,包括主备HLR数据信息,BOSS、彩铃等业务平台中取出信息;由数据传输子系统将这些原始信息输出到数据分析对比子系统,并将数据输入到对应目录;数据分析子系统自动获取新的原始数据并开始分析,然后将分析的结果送入WEB查询子系统;如果分析的结果得到审批确认,系统将自动生成相对应的垃圾数据清理指令,对删除的垃圾数据同时生成恢复指令。

上述的HLR“清道夫”用户数据清理方法,其进一步特征在于,通过系统自动将采集到的HLR用户属性数据进行自动解码,并按照一定的算法进行入库。

上述的HLR“清道夫”用户数据清理方法,其进一步特征在于,通过系统按照一定的算法对HLR用户数据与BOSS以及其他业务平台进行实时核对并生成数据清理指令。通过系统能实时自动对主备HLR不匹配用户数据进行同步纠正。

本发明的有益效果:

本发明的HLR“清道夫”数据清理专家系统具有如下优点:

1.成功破译设备密码

系统成功破译了HLR交换机用户属性文件的密码,使得能翻译用户属性,转换成能读懂的数据库格式,从而摆脱了设备厂家的限制。

2.实时性强,实现了HLR与BOSS以及其他业务平台的实时比对的可能性。

由于该系统能在10分钟内导出全网近300万的用户数据,因此实时性较强。原有的比对模式是无法实现比对功能的。

3.投资少、安全性强。

一台PC机或小型服务器即可实现功能,基本不需要其它投资,系统安全性较强。

4.可移植性强。

该系统运行环境简单,移植性强。

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