[发明专利]采用规则引擎对复杂数据进行批量处理的方法

说明书

一、技术领域

本发明涉及对复杂数据进行批量处理的方法，尤其是采用规则引擎对复杂数据进行批量处理的方法。

二、背景技术

随着通讯市场的不断扩张，中国移动的手机用户数量已经达到了3.547亿。用户产生的海量业务数据给运营商的业务运营系统带来极大压力。业务运营支撑系统对业务处理也越来越复杂，计费帐务、渠道酬金、积分管理、考核管理、友情提醒等等都需要处理大批量的数据，并且处理的过程非常繁琐、复杂。目前大部分公司采用的处理是通过表格计算方式。表格方式预先定义好几种计算模式，通过表格化的参数配置完成对复杂计算的处理。这种模式计算方式单一，而且配置复杂不利于维护。

三、发明内容

本发明目的是：提出一种采用规则引擎：通过灵活配置对复杂数据进行批量处理的方法，提出的规则引擎就是根据以上情况产生的一个数据处理平台，它是提供对后台计算类型的应用逻辑进行灵活定制的一般框架的组件。规则配置非常灵活，可以批量或者根据不同的需要单独配置一套规则。本发明引入规则组件的目的：应用程序的可定制性(特别是后台计算程序)复杂数据进行高效的批量处理。

本发明的技术解决方案是：采用规则引擎对复杂数据进行批量处理的方法，建立规则引擎：规则引擎由数据导换，规则处理，公式处理三个模块组成，每一个模块都可以单独存在进行数据处理；规则处理模块中配置规则公式的步骤是：

引入规则概念：用于描述应用中可定制部分的逻辑，为适应不同的情形，规则有两种形式：脚本和可执行模块(动态链接库)。对于逻辑复杂和对效率要求高，可使用预先用高级语言(C/C++)编译好的动态链接库；对于逻辑简单，可定制性要求高的，可使用脚本；

引入规则参数概念：为减少对相似规则需要重复创建规则的麻烦而引入，可定义规则的定制参数：如规则：“话费大于n元的用户数”中的n；

为兼顾执行效率和配置简单性和可定制能力，脚本语言采用类C语言的语法，在脚本中可直接使用’$’前缀访问规则的各种参数；

规则处理引擎流程：1脚本对应参数、2公式对应脚本、同时进入2-1、3公式加载、4公式编译、5可执行公式缓存、6初始化输入缓冲，调用可执行组成缓冲计算，结果写入缓冲、7规则输出；2-1是根据规则类型进入规则、2-2规则加载、2-3规则调用后亦进入6初始化输入缓冲；

规则引擎中数据导换流程：1数据格式及对应关系定义和外部数据、2数据转换、3格式化数据、4计算、5结果输出；2-1同时从规则定义、2-2进入编辑规则、2-3可执行规则、2-4进入4；

规则引擎中数据导换流程：1数据格式及对应关系定义和外部数据、2数据转换、3格式化数据、4计算、5结果输出；2-1同时从规则定义、2-2进入编辑规则、2-3可执行规则、2-4进入4。

规则引擎是一个数据处理平台，主要是处理计算、统计类业务。规则引擎可以根据不同的业务配置不同类型的规则，业务越繁琐，规则引擎起到的作用就越强大，规则处理模块中配置规则公式(公式处理)可以应用于不同的业务要求中，也可以只处理单独一种特殊的业务。

规则引擎处理大批量数据也有自己的优势，所有的常用数据都是常驻共享内存，这样可以更加方便简单的处理大批量的数据，数据的处理速度也会更快。

引入规则组件的目的：应用程序的可定制性(特别是后台计算程序)

数据导换，公式处理，规则处理每个模块构成规则组件；

规则组件包含以下功能：

●规则类型的创建和维护：规则类型数据的输入；

●规则的创建和维护：脚本型规则的定义和编辑；

●用户对应用进行配置的接口：查询符合条件的规则类型、规则；创建和维护规则实例，选择并配置相关规则。

规则组件不包含以下功能：加载数据源纠错的功能；公式脚本纠错的功能；不支持函数解析；实现于规则体中的特定业务逻辑

有益效果：提出一种采用规则引擎：通过灵活配置对复杂数据进行批量处理的方法，提出的规则引擎就是根据以上情况产生的一个数据处理平台，它是提供对后台计算类型的应用逻辑进行灵活定制的一般框架的组件。规则配置非常灵活，可以批量或者根据不同的需要单独配置一套规则。

本发明引入规则组件的目的：应用程序的可定制性(特别是后台计算程序)复杂数据进行高效的批量处理。

四、附图说明