[发明专利]运用于图像编解码器中的去方块过滤方法与装置无效

专利信息
申请号: 200710127900.2 申请日: 2007-07-17
公开(公告)号: CN101080009A 公开(公告)日: 2007-11-28
发明(设计)人: 王炳尧;蔡伟泰 申请(专利权)人: 智原科技股份有限公司
主分类号: H04N7/24 分类号: H04N7/24;H04N7/26
代理公司: 隆天国际知识产权代理有限公司 代理人: 陈晨
地址: 中国台*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 运用于 图像 编解码器 中的 方块 过滤 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种编解码器,且特别涉及一种运用于图像编解码器(VideoCodec)中的去方块过滤方法与装置。

背景技术

近年来,数字播放机、数字电视盒以及个人计算机已可将高品质的图像画质呈现于屏幕上并成为现今数字影音的主流。也就是说,现今的电视节目或者播放机所放映的影音片段都可利用各种不同规格的图像编译码技术来完成高品质的影音输出,其中图像编译码技术也就是所谓的图像压缩与解压缩技术。

以现阶段市面上常见的图像编译码技术至少有MPEG-2、H.264、Divx等等。而微软(Microsoft)于2003年向电影电视工程协会(Society of MotionPicture and Television Engineers,SMPTE)提出其新开发的图像编译码技术称为图像编解码器1(Video Codec 1,以下简称VC-1)。由于VC-1在高分辨率影片上的表现出色,因此已经被电影电视工程协会认定为国际标准。

以现今所有的图像编译码技术为例,数字图像的编码或者译码是基于方块(Block)来进行。也就是说,一个图像图框(Frame)会被切割成为多个方块并用来进行编码或者译码,因此,在译码并且重建图像图框时,每个方块相邻的边缘会看起来不够平顺,此即称为方块现象(Blocking Phenomenon)。为了消除图像图框中的方块现象,必须于图像编解码器中提供一去方块过滤单元(Deblocking Filtering Unit)。

一般来说,图像编解码器中的去方块过滤单元是连接于一移动补偿单元(Motion Compensating Unit),用以接收移动补偿单元所输出具有方块现象的图像图框,而去方块过滤单元进行去方块过滤动作之后即可输出消除方块现象的图像图框。以Y、U、V的颜色空间(Color Space)为例。请参照图1,其所绘示为12个大方块(Macroblock)所组成的像素Y值图像图框。该图像图框由12个大方块组成(MB1~MB12),而每个大方块都包含16×16字节(byte)的数据,也就是说,每一个像素的Y值为一字节。而一个大方块中的16×16字节即代表第1~256个像素(Pixel)所相对应的第1~256字节,而每一个字节即代表图像图框中相对应位置的Y值。再者,以数据总线为32位的内存来说,一个地址可以存四个字节,因此需要64个连续地址来存取一个大方块的数据。而地址排列顺序为由左至右由上至下依序递增,也就是说,第1~4个像素Y值储存在第一个地址(Adr1),第5~8个像素Y值储存在第二个地址(Adr2),依此类推,共有64个地址(Adr64)。换句话说,内存中需要有64个地址来存放一个大方块所需的256个像素Y值。以第六大方块(MB6)为例,16×16字节所代表的第1~256个像素的第1~256字节排列为由左至右,由上而下。再者,以第八大方块(MB8)为例,需要64个连续地址来存取一个大方块的数据,每一个地址可储存4个像素Y值。

再者,由于Y、U、V的颜色空间的数据比例为4∶2∶0,U值的像素图框与V值的像素图框所需要的内存容量较小,而其数据排列的方式同于Y值的像素图框。因此,以下的说明都以Y值的像素图框来做说明。

由于图像编解码器中图像的译码都是以方块为单位来进行。因此,图像编解码器中的移动补偿单元会依序输出如图1所示的大方块一(MB1)至大方块十二(MB12)的数据至去方块过滤单元。也就是说,由大方块一(MB1)至大方块十二(MB12)所组成的图像图框中每个相邻大方块的边界都会有方块现象。因此,大方块边缘的所有像素必须经过去方块过滤单元重新计算并获得一更新的Y值,用以完成没有方块现象的图像图框。以大方块六(MB6)为例,至少第1~第17个字节、第32与33个字节、第48与49个字节、第64与65个像素、第80与81个像素、第96与97个像素、第112与113个像素、第128与129个像素、第144与145个像素、第160与161个像素、第176与177个像素、第192与193个像素、第208与209个像素、第224与225个像素、第240~第256个像素的Y值需要重新计算。而去方块过滤单元每次更新一个像素的Y值时,必须参考该像素附近的多个像素的Y值进行计算,用以获得该像素的更新Y值。

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