[发明专利]虚拟宠物系统和虚拟宠物聊天方法、装置无效

专利信息
申请号: 200710127501.6 申请日: 2007-06-28
公开(公告)号: CN101075301A 公开(公告)日: 2007-11-21
发明(设计)人: 刘云峰;杨海松;刘致远;禹荣凌 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06N1/00 分类号: G06N1/00
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 代理人: 罗正云;宋志强
地址: 518044广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 虚拟 宠物 系统 聊天 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及人工智能(AI)技术领域,更具体地说,本发明涉及一种虚拟宠物系统和虚拟宠物聊天方法、装置。

背景技术

随着计算机和计算机网络的日益普及,互联网已经深入到人们工作、学习和生活的各个领域。近几年来,虚拟宠物正逐渐成为互联网用户越来越喜爱的娱乐软件。虚拟宠物具有卡通的、虚拟的形象,一些智能的虚拟宠物甚至具有一定的性格,可爱惹人。用户通过“喂养”虚拟宠物、与虚拟宠物作游戏等交互式动作,可以从中获得娱乐的体验。

虚拟宠物实质上是一种娱乐性质的软件系统,可独立运行于用户的桌面,也可以web页面中的组件等形式存在。虚拟宠物可以运行于互联网环境,也可独立运行于一台不联网的计算机中。

虽然目前的虚拟宠物已具有一定的智能,但是距离人们的期望还很远。目前的虚拟宠物主要是简单地通过点击鼠标或者规定的命令符号与宠物主人进行交互,这种交互方式过于简单,用户也就无法享受到更智能化的娱乐体验。

实质上,许多用户期望自己喂养的宠物能用自然语言的形式与自己交谈,甚至期望虚拟宠物能够学习自己的语言特征,而这些都是现有技术的虚拟宠物无法实现的。

发明内容

有鉴于此,本发明的主要目的是提出一种虚拟宠物系统,虚拟宠物能够学习宠物主人的语言特征,从而让用户享受到更智能化的娱乐体验。

本发明的另一目的是提出一种虚拟宠物聊天方法,虚拟宠物能够学习宠物主人的语言特征,从而让用户享受到更智能化的娱乐体验。

本发明的再一目的是提出一种问答服务器,能够学习宠物主人的语言特征,从而让用户享受到更智能化的娱乐体验。

为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:

一种虚拟宠物系统,该系统包括:宠物客户端、虚拟宠物服务器、问答服务器和宠物属性库,其中:

宠物客户端,用于接收宠物主人的自然语言语句,并将所述自然语言语句发送到虚拟宠物服务器;

虚拟宠物服务器,用于对宠物属性库进行管理,并将所述自然语言语句转发到问答服务器;

问答服务器,用于对所述自然语言语句进行自然语言理解处理,并根据自然语言理解结果和宠物主人的语言特征生成自然语言应答,将所述自然语言应答返回到宠物客户端;

宠物属性库,用于保存宠物属性信息。

该系统进一步包括宠物主人语言信息库;

宠物主人语言信息库,用于保存宠物主人的语言特征;

宠物属性库,进一步用于保存宠物主人属性信息;

其中

问答服务器,用于对所述自然语言语句进行自然语言理解处理,根据自然语言理解调整宠物主人语言信息库中的宠物主人语言特征,并根据自然语言理解结果和宠物主人的语言特征以及宠物属性信息和/或宠物主人属性信息生成自然语言应答,并将所述自然语言应答返回到宠物客户端。

在宠物客户端和虚拟宠物服务器之间进一步包括通信平台,

所述通信平台,用于传送宠物客户端和虚拟宠物服务器之间的自然语言语句和自然语言应答。

所述通信平台为即时通讯IM通信平台、短消息SMS通信平台、网络界面Web通信平台、或电子邮件Email通信平台。

所述虚拟宠物服务器的数目至少为两个,该系统进一步在通信平台和虚拟宠物服务器之间包括分发服务器,

分发服务器,用于从通信平台接收宠物主人的自然语言语句,并根据负载均衡原理将自然语言语句分发到各个虚拟宠物服务器。

所述宠物主人语言信息库嵌入所述问答服务器中,或者与所述问答服务器相独立。

所述宠物客户端包含在即时通讯工具中。

该问答服务器包括:

句子理解引擎单元,用于对所述自然语言语句进行自然语言理解处理,并将自然语言理解结果分别发送到学习引擎单元和推理引擎单元;

学习引擎单元,用于根据自然语言理解结果,以及宠物主人的历史聊天记录和已保存的宠物主人语言特征,调整宠物主人的语言特征,并将所述调整后的语言特征保存在宠物主人语言信息库中;

推理引擎单元,用于根据自然语言理解结果、知识库中保存的推理知识、所述宠物属性信息和/或宠物主人属性信息、以及宠物主人语言信息库中的调整后的宠物主人语言特征,生成自然语言应答,并将所述自然语言应答返回到宠物客户端;

知识库,用于保存推理知识。

所述知识库以问答语句对的形式保存推理知识。

所述句子理解引擎单元,用于对自然语言语句进行下列操作中的任一个或者多于一个的任意组合以执行自然语言理解处理:

分词;

问句主干提取;

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