[发明专利]一种基于个人记忆规律统计算法的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于个人记忆规律统计算法的方法。

背景技术

众所周知，通过有间隔的回忆可以强化记忆。具体来说，就是当一个人经过理解和记忆后，能够回忆起要记忆的内容，即通过看到或听到的内容能够联想到特定的内容。例如，看到“good”能够联想到中文意思“好”。然后经过一段时间的间隔(如1天)，再来回忆，如果能够回忆起来，那么他这个记忆内容的保持的时间就会增长，下次回忆的间隔就可以长一些(如2天)而且能够回忆起来。如果2天后又能够回忆起来，那么记忆保持的时间又会增长，这样继续下去，记忆保持的时间就会不断增长，当增加到10年、20年、30年时，他实际上已经终生记住了这个内容。因为，在10年这么长的时间间隔中，他肯定有机会遇到这个记忆内容，这样就能再次强化记忆，使得保持的时间更长，保持的时间长度超过了人的寿命，实际上就是终生记住了这个内容。

当然，在这个反复的间隔回忆过程中，也有回忆不起来的情况，这时就需要重新记忆这个内容，由于曾经记忆过这个内容，留有一定的印象，重新记忆就相对容易一些，而且记住后保持的时间也长一些。这样继续进行间隔的回忆，仍然可以达到终生记忆的效果。

但是，现有的研究多数采用统计多个被测试者的测试数据，得出针对特定人群的统计结果。这样的统计结果不能反映出人的个体差别(如身体状况、知识背景等等)，而且统计结果本身也是近似的，因此得出的结果用于指导个人记忆过程时，偏差就相对大一些，而且要找到记忆过程中严格的规律也是比较困难的。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于个人记忆规律统计算法的方法，可以有效地反映出个人的记忆规律，有利于利用该记忆规律进行学习。

测试单元是本发明中特别定义的一个概念，测试单元即一对问题和答案，包含了被测试者要记忆的内容。被测试者看到或听到问题就可以联想到答案就标明记住了相应的内容。例如，问题：“早上好”英语怎么讲？答案：Goodmorning。

测试单元是各种测试的对象，除了包含问题和答案外，本发明给测试单元设置了一些其他属性，如：容易度、测试次数、上次测试、当前测试、下次测试等等。

测试也是本发明中特别定义的一个概念，指被测试者回答所述测试单元的问题，并根据被测试者回答情况打分。每个测试单元都要进行多次测试，这些测试具体包括合格测试、容易度测试、调节测试以及常规测试，每次测试又有几个属性，如：测试类型、上次测试间隔、间隔系数、测试时间、测试序号、测试结果等等

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于个人记忆规律统计算法的方法，该方法涉及多个测试单元，并对每个测试单元进行多次测试，通过统计这些测试结果来计算记忆规律，在参与的每个测试单元的一次测试中，执行如下步骤：

a.根据算法数据模型参数和测试单元属性的当前取值，计算所述测试单元的测试时间；

b.到了所述测试时间，提示被测试者回答所述测试单元的问题，并根据被测试者回答情况打分；

c.根据所述打分的测试结果，刷新算法数据模型中的参数和该测试单元的属性，并重复执行所述步骤a，开始下一个测试单元的测试或本测试单元的另一次测试。

本发明中，所有参与测试的单元都必须首先进行合格测试。

本发明中，所述步骤c中，部分的测试结果用来刷新数据模型中的参数，参与刷新数据模型的测试结果必须满足预设条件，即只有常规测试的结果才用来刷新数据模型中的递增系数。

本发明中，所述步骤b中，所述打分的评分标准具体包括太容易、正确、太难以及错误四级。

本发明中，所述步骤a中，所述测试时间的计算方法中，当测试类型为常规测试时，其最优间隔的计算方法具体包括：

使用递增函数I(n)＝I(n-1)*d计算，其中I(n)是第n次测试的测试间隔，I(n-1)是第n-1次测试(即上一次)的测试间隔，d是递增系数。

本发明中，对所述所有测试单元进行多次测试，这些测试具体包括合格测试、容易度测试、调节测试以及常规测试，具体执行步骤如下：

e.进行所述合格测试，通过后进入步骤f；

f.进入容易度测试，进入步骤g；

g.进入调节测试，并判断测试的结果是否为“正确”，进入步骤h；

h.如果所述测试的结果为“正确”，则进入所述常规测试，执行步骤i；如果测试的结果为“错误”，返回所述步骤f，如果测试结果为“太难”或“太容易”，则返回步骤g；