[发明专利]一种去除实时超声图像斑点噪声的方法

权利要求书

1、一种去除实时超声图像斑点噪声的方法，其特征在于，包括步骤：

A1、读入源图像象素数据；

A2、对所述源图像象素数据进行同态变换；

A3、对同态变换后的数据进行多级非线性加权平均中值滤波计算；

A4、对滤波计算后的数据进行同态反变换；

A5、将同态反变换后的数据进行数字扫描变换后显示。

2、根据权利要求1所述的去除实时超声图像斑点噪声的方法，其特征在于：所述步骤A2中的同态变换是对源图像中的每一点取以自然数e为底的对数。

3、根据权利要求1所述的去除实时超声图像斑点噪声的方法，其特征在于，所述步骤A3包括步骤：

定义中心在(i，j)，大小为(2K+1)×(2K+1)的滤波窗W的四个子集：

W₁(i，j)＝{X(i，j+k)；-K≤k≤K}，

W₂(i，j)＝{X(i+k，j+k)；-K≤k≤K}，

W₃(i，j)＝{X(i+k，j)；-K≤k≤K}，

W₄(i，j)＝{X(i+k，j-k)；-K≤k≤K}，

其中：K取正整数，i≥K，j≥K。

4、根据权利要求3所述的去除实时超声图像斑点噪声的方法，其特征在于，所述步骤A3还包括步骤：

计算滤波窗W的四个子集的中值Z_s(i，j)(s＝1，2，3，4)，Z₁(i，j)＝MEDIAN(W₁(i，j))，

Z₂(i，j)＝MEDIAN(W₂(i，j))，

Z₃(i，j)＝MEDIAN(W₃(i，j))，

Z₄(i，j)＝MEDIAN(W₄(i，j))，

其中：i≥0，j≥0。

5、根据权利要求4所述的去除实时超声图像斑点噪声的方法，其特征在于，所述步骤A3还包括步骤：

计算四个中值的平均值：

Z‾(i,j)=14(Z1(i,j)+Z2(i,j)+Z3(i,j)+Z4(i,j)),]]>

其中：i≥0，j≥0。