[发明专利]一种视频即时通讯系统及方法有效
申请号: | 200710123649.2 | 申请日: | 2007-09-28 |
公开(公告)号: | CN101141608A | 公开(公告)日: | 2008-03-12 |
发明(设计)人: | 何健 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N7/14 | 分类号: | H04N7/14;G06K9/00;H04L12/58 |
代理公司: | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 | 代理人: | 郭伟刚;蔡晓红 |
地址: | 518057广东省深圳市高新科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 即时通讯 系统 方法 | ||
1.一种视频即时通讯系统,包括发送端(100),所述发送端(100)包括用于接收视频信号并生成视频序列的视频接收模块(101),其特征在于,所述发送端(100)还包括:
人脸检测模块(103),用于对所述视频序列进行检测,确定一帧图像中是否包括人脸信息;
人脸跟踪模块(105),用于在某帧图像检测到人脸信息后,追踪和分析后续帧的人脸信息;
编码模块(107),其以第一编码算法对所述视频序列中的人脸信息进行编码,以第二编码算法对所述视频序列中的非人脸信息进行编码或者丢弃非人脸信息;
网络通信模块(109),用于发送编码的视频信息。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于:
所述发送端(100)还包括模型参数库(104);
所述人脸检测模块(103)还提取当前图像帧的人脸信息并将其存入模型参数库(104)中。
3.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,所述人脸检测模块(103)使用基于肤色模型的人脸检测算法对所述视频序列进行检测。
4.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,所述人脸检测模块(103)使用基于灰度模型的人脸检测算法对所述视频序列进行检测。
5.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,所述人脸跟踪模块(105)使用基于运动的跟踪方法、基于模型的跟踪方法或其组合来追踪和分析后续帧的人脸信息。
6.一种视频即时通讯的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、发送端接收视频序列;
S2、检测所述视频序列中的当前帧是否包含人脸信息,如果是,则执行步骤S3,否则,继续检测后续帧以确定其是否包含人脸信息;
S3、在步骤S2中检测到某帧包含人脸信息之后,追踪和分析后续帧的人脸信息;
S4、以第一编码算法对所述视频序列中的人脸信息进行编码,以第二编码算法对所述视频序列中的非人脸信息进行编码或者丢弃非人脸信息;
S5、发送编码的视频信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述步骤S2进一步包括还提取当前图像帧的人脸信息并将其存入模型参数库中。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述步骤S2进一步包括:如果当前帧不包含人脸信息,则对当前帧进行正常编码。
9.根据权利要求6至8中任意一项所述的方法,其特征在于,所述步骤S2进一步包括使用基于肤色模型的人脸检测算法对所述视频序列进行检测。
10.根据权利要求6至8中任意一项所述的方法,其特征在于,所述步骤S3进一步包括使用基于运动的跟踪方法、基于模型的跟踪方法或其组合来追踪和分析后续帧的人脸信息。
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