[发明专利]一种降低峰均比的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种降低峰均比的方法和装置。

背景技术

OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用)多载波系统采用了正交频分信道，所以能够在不需要复杂的均衡技术的情况下支持高速无线数据传输，并具有很强的抗衰落和抗符号间干扰的能力，但OFDM系统最主要的缺点是具有较大的峰值平均功率比(PAPR，peak-average powerratio)，它直接影响着整个系统的运行成本和效率。峰均比问题是多载波调制中一个普遍存在的问题。

现有技术中为了克服OFDM信号峰均比过大的缺点，主要有三大类方法：第一类方法为削波法，第二类方法为序列选择法，第三类方法为相位变换法；

第一类的削波法原理简单，一般大的峰值出现的概率很小，用削波的方法是减少峰值因子的比较有效的方法；但由于削波是非线性处理，所以会造成严重的带内失真和带外噪声，这将大大降低误比特性能和频带利用率；同时，虽然削峰后滤波可以减少邻道干扰，但会有峰值再生，故此现有技术中多采用多级削峰滤波：如TR(Tone ReseRvation)算法，它不需要传送边带信息，TR技术本质上是一种限幅类技术，虽然避开了带外干扰，并且复杂度比较低且不牺牲频谱效率，但它会产生带内噪声，更主要的是现有技术的TR算法计算量仍然很大，并且产生的带内噪声一般无法补偿，会造成BER(Bit ErrorRate，误比特率)的恶化。

第二类的序列选择法一般采用一种互补序列来降低峰均比，一个正交的格雷互补序列Golay序列结合Walsh-Hadamard(WH)来降低PAPR会更有效一些，但是此种方法需要传递边带信息，并且运算量大，实现起来有一定困难。

第三类的相位变换法分为选择映射法(SLM，Selected Mapping)和部分传输序列法(PTS，Partial Transmit Sequences)，这两种方法也都存在计算量大需要传递边带信息等缺点。

因此，总的来说TR算法虽然可以有效降低PAPR，但是其却有引入带内噪声的缺点。而SLM或者PTS算法虽然没有引入带内噪音，但是存在计算量大，需要传递边带信息等缺点，尤其是边带信息会占用一定的子载波，使得频率利用率降低，并且边带信息的误传将导致整个时隙解调错误，这要比TR算法带来的带内噪声所导致BER恶化还要严重，同时SLM或者PTS算法在接收端还要进行一些复杂的附加处理。

发明内容

有鉴于此，本发明解决的问题是提供一种降低峰均比的方法和装置，以使在为降低峰均比进行相位旋转时，无需传递边带信息接收端也可以正确解调。

为解决上述问题，本发明提供的技术方案如下：

一种降低峰均比的方法，该方法包括：

在编码调制后的信号分配到多个子载波上后，将所述多个子载波组成若干个物理资源块；

将所述若干个物理资源块组成多个子序列；

分别对每个子序列做快速傅立叶逆变换后搜索最优相位，然后以每个子序列对应的最优相位对该子序列进行相位旋转。

相应的，所述物理资源块包含多个子载波的数据及其对应导频信息。

相应的，该方法进一步包括：

所述每个子序列至少包含一个物理资源块，所述物理资源块包括多个子载波。

相应的，该方法进一步包括：

每个物理资源块分配相同数量的子载波。

相应的，该方法进一步包括：

对所述子序列中的物理资源块内的子载波进行相同相位的旋转。

相应的，该方法进一步包括：

当连续的物理资源块分配给同一用户时，将该连续的物理资源块划分为一个子序列。

相应的，所述搜索最优相位是通过以下步骤实现的：

将所述子序列中一个或者最后相邻的若干个子序列组成一个搜索子块；

以所述序列的个数为搜索半径在该搜索子块内进行相位搜索，当搜索到的相位因子所对应的峰均比小于当前最优相位因子所对应的峰均比低，则将所述搜索到的相位因子作为新的最优相位因子保存；

重复上述操作，直到搜索完所有的搜索子块，将最后的最优相位因子输出，完成最优相位搜索。

相应的，在搜索子块内进行相位搜索前预设初始相位因子和初始搜索次数，以该搜索次数对应的该搜索子块中进行相位搜索；

在搜索完毕后，当搜索次数小于总搜索子块数时，将搜索次数加1并在此时的搜索次数对应的搜索子块中进行相位搜索；当搜索次数大于总搜索子块数时，搜索结束，输出最优相位因子。

一种降低峰均比的装置，该装置包括：