[发明专利]一种财务预警系统

说明书

技术领域

本发明属于电子商务领域。以财务预警相关的会计，统计知识作为基础；以R统计软件作为底层运算工具；以struts实现页面逻辑的处理；以spring实现业务逻辑的控制；以hibernate实现数据层的控制。

背景技术

90年代以来，由财务危机引发企业破产而逃避债务的例子屡见不鲜。如果企业管理层能够及早地发现公司的财务危机信号，就能够在财务危机出现的萌芽阶段采取有效措施来改善企业的经营管理，从而有效防范和化解财务危机。这样，投资者和债权人就可以依据这种信号及时转移投资，管理应收账款，政府部门和银行也会及时做出信贷决策。

正因为如此，财务预警系统的建立就显得十分重要。它可以帮助市场经济主体降低营运风险，保障经济体制改革的进一步深化；可以促进我国资本市场的规范和健康发展；可以促使社会资源的进一步优化配置，提高整个社会的资本利用率和盈利水平。

Beaver最早提出财务预警模型。他发现最好的判别变量是现金流量/负债和净利润/总资产，同时指出越临近破产日，误判的概率就越低。

Altman首先使用了多元线性判定模型(也就是Z Score模型)来研究公司的破产问题。他还提出了判断企业破产的临界值。

Ohlson是第一个采用Logit方法进行破产预测的。他发现至少存在四类影响公司破产概率的变量：公司规模，资本结构，业绩和当前的融资能力。同时他也是最早采用Probit方法进行财务预警研究：分析了样本公司在破产概率区间上的分布以及两类错误和判别阀值点之间的关系。

周首华，杨济华对Z分数模式加以改造，建立了财务危机预测的新模式-F分数模式。它可以更准确地预测出企业是否存在潜在的财务危机。

陈静发现：资产负债率，流动比率，总资产收益率，净资产收益率四项财务指标的预测能力较强。

高培业，张道奎研究表明我国非上市企业成功与否主要取决于负债比率(对制造业企业而言)，营运资本比率(对非制造业企业而言)和获利能力。

张玲研究得出样本模型在公司戴帽前4年具有超前的预测能力。

陈晓，陈治鸿研究表明：负债权益比率，应收账款周转率，主营业务利润/总资产，留存收益/总资产具有较强的预测能力。

吴世农，卢贤义建立三种预测财务困境的模型，研究发现：相对同一信息集而言，Logit预测模型的误判率最低。

张艳研究发现：离破产的时间越近，预测的精度就越高。在所有的预测指标中，主营业务利润/总资产这一指标具有异乎寻常的前瞻预测能力。

程涛构建综合预测模型。研究表明：在公司进入财务困境前一年的研究中，使用财务指标的预测效果比较好，而在前两年，前三年的预测中，使用财务指标和现金管理特征变量的效果比较好。

如今，现代化信息技术不断发展，尤其是计算机技术应用不断突破。如何利用先进的技术解决现实生活中的问题摆在人们的面前。

发明内容

本发明的目的是提供一种财务预警系统，包括：

(1)对于财务预警系统引入指标预测分析功能，针对关键财务指标给出时间序列预测，为相关管理者提供更加完善的决策依据。

(2)对于财务预警系统引入样本指标预处理功能，为研究的科学性打下基础。

(3)将R统计软件作为底层运算工具。

(4)以struts实现页面逻辑的处理。

(5)用spring实现业务逻辑的控制。

(6)利用hibernate实现数据层的控制。

本发明的财务预警系统具有方便，实用，准确，动态，实时的优点。

附图说明

以下，结合附图来详细说明本发明的实施例，其中：

图1为本发明的财务预警系统的示意图。

具体实施方式

图1为本发明的财务预警系统的示意图。从图中可以看出，该系统主要由三个模块构成：预处理模块；财务预警模块；财务预测模块。其中财务预警模块包括：Z模型预警；F模型预警；Logit模型预警，对于每一类模型均提供了读取预警结果的功能。财务预测模块包括：自回归模型预测；自回归滑动平均模型预测；ARIMA模型预测；指数平滑模型预测，对于每一类财务指标提供了预测结果查询的功能。预处理模块按照一定的统计筛选方法，确定一个样本序列中那些远离样本主体的点(奇异点)。比如操作员在数据输入过程中，由于看错单位而造成数据之间量级上的差异，利用该模块即能找出输入错误的点。对于每一个财务指标提供了读取数据，读取密度图，读取箱线图，读取奇异点的功能。