[发明专利]一种过滤搜索引擎查询结果的方法

权利要求书

1.一种过滤搜索引擎查询结果的方法，其特征在于，在用户端设置搜索代 理单元，搜索代理单元设定不同的搜索引擎，用户端通过所述搜索代理单元， 向一个或一个以上搜索引擎发起查询请求，该方法包括以下步骤：

A、通过用户端输入查询关键字，并向所述搜索代理单元发起查询请求；

B、搜索代理单元从所述用户端的当前文本类型操作窗口中提取数据信息 后，在所述查询关键字与用户当前文本类型操作窗口中的所述数据信息之间建 立关联，并将其他从用户当前文本类型操作窗口数据信息中提取的关键信息确 定为附加信息，将相关联的所述查询关键字与所述数据信息以及所述附加信息 相结合，设置为查询条件；根据所述查询条件，所述用户端向所述搜索引擎发 起查询请求；所述搜索引擎将查询结果返回所述用户端，完成用户查询。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其还包括有计算所述搜索引 擎返回的查询结果与提取的所述数据信息之间的相似匹配程度，然后对所述数 据信息进行聚类处理的步骤，所述聚类处理具体包括以下步骤：

X1、对当前操作窗口分类，提取所述操作窗口中的主题数据信息，获得对 应各类操作窗口主题数据信息的向量特征；

X2、计算所述主题数据信息与所述搜索引擎返回的查询结果的相似匹配程 度并聚类；

X3、对聚类得到的每类主题数据信息进行所述向量特征的合并，提取出这 一类主题数据信息的特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤X1中提取所述操作窗 口中的主题数据信息具体采用的算法为：tf×IDF；其中，tf为所述主题数据信 息在所述当前操作窗口出现的频率，以统计方式获得的通用参数IDF为倒排文 献频率。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤X2中所述计算相似匹 配程度采用基于向量空间模型VSM的VSM算法，VSM算法具体为：

Sim(wi,vj)=Cosθ=Σk=1nwik.vjkΣk=1nwik2·Σk=1nvjk2;]]>

其中，W、V分别表示一个特征向量；W为从所述主题数据信息中提取出 的向量，V为从所述搜索引擎返回的查询结果中提取出的向量，θ为向量间夹 角。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤X2进一步为：

X21、对相似匹配程度计算结果进行精确性校验，计算并获得精确的相似 匹配程度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所采用的精确性校正函数为：

其中，T为待计算的主题数据信息；C为当前操作窗口中，聚类中心的主 题数据信息；Subjrela为当前操作窗口中，聚类中心主题数据信息的相关系数； R为主题数据信息相关系数；P为向量相似匹配程度精确性校正系数；

则所述精确的相似匹配程度为：Sim(w_i，v_j)×R_is×P_i。