[发明专利]基于约束频繁模式的天体光谱数据相关性分析方法及系统

权利要求书

1、一种基于约束频繁模式的天体光谱数据相关性分析方法，其特征在于：

a.对天体光谱数据进行归一化、离散化处理，生成用于相关性分析的天体光谱数据集；

b.取得背景知识的描述并设定最小支持度，根据所述背景知识和所述最小支持度构造出天体光谱数据集的约束频繁模式树，并在约束频繁模式树上挖掘出约束频繁模式；

c.设定最小置信度，根据所述最小置信度和所述约束频繁模式，挖掘出描述天体光谱数据特征与其物理化学性质之间相关性的关联规则。

2、如权利要求1所述的基于约束频繁模式的天体光谱数据相关性分析方法，其特征在于，所述步骤b更具体包含：

b1、利用一阶谓词逻辑描述背景知识，并设定衡量关联规则重要程度的最小支持度；

b2、扫描天体光谱数据集，判断天体光谱数据集中的每一条交易数据是否满足所述背景知识，从而将原数据集中的交易数据，分解为两个不相交的交易数据子集，并采用满足背景知识的交易数据子集和设定的最小支持度，构造天体光谱数据集的约束频繁模式树；

b3、利用设定的最小支持度和约束频繁模式树，挖掘出天体光谱数据的约束频繁模式。

3、如权利要求1所述的基于约束频繁模式的天体光谱数据相关性分析方法，其特征在于，所述步骤c具体是指：找出约束频繁模式后，计算每一个频繁模式的置信度，将其与用户设定的最小置信度相比较，以得到关联规则，并且在获取关联规则之后给出每一条规则的具体含义。

4、如权利要求1、2或3所述的基于约束频繁模式的天体光谱数据相关性分析方法，其特征在于：所要处理的天体光谱数据为高维、海量、稀疏数据，其中高维是指天体光谱数据的属性达到了1000维以上；海量是指LAMOST望远镜每天要获取将近4T的数据量；稀疏是指任何一条天体光谱数据的重要信息，可用某些特征线上体现出来。

5、一种基于约束频繁模式的天体光谱数据相关性分析系统，其特征在于，包含以下装置：

天体光谱数据预处理装置，用于对天体光谱数据进行归一化、离散化处理，生成用于相关性分析的天体光谱数据集；

约束频繁模式树的构造装置，用于取得背景知识的描述并设定最小支持度，根据所述背景知识和所述最小支持度构造出天体光谱数据集的约束频繁模式树；

约束频繁模式的挖掘装置，用于在所述约束频繁模式树上挖掘出约束频繁模式；

关联规则挖掘装置，用于设定最小置信度，根据所述最小置信度和所述约束频繁模式，挖掘出描述天体光谱数据特征与其物理化学性质之间相关性的关联规则。

6、根据权利要求5所述的基于约束频繁模式的天体光谱数据相关性分析系统，其特征在于：所述天体光谱数据预处理装置对天体光谱数据的归一化先采用中值滤波器方法进行处理，并根据光谱形状、流量、峰宽等特征，进行离散化处理，建立用于相关性分析的天体光谱数据集。

7、根据权利要求5所述的基于约束频繁模式的天体光谱数据相关性分析系统，其特征在于：所述约束频繁模式树的构造装置根据背景知识和设定最小支持度，构造出天体光谱数据集的约束频繁模式树。

8、根据权利要求5所述的基于约束频繁模式的天体光谱数据相关性分析系统，其特征在于：所述频繁模式挖掘装置在约束频繁模式树上，根据最小支持度挖掘出约束频繁模式。

9、根据权利要求5所述的基于约束频繁模式的天体光谱数据相关性分析系统，其特征在于：所述关联规则挖掘装置将设定最小置信度，根据所述最小置信度和所述约束频繁模式，挖掘出描述天体光谱数据特征与其物理化学性质之间相关性的关联规则。

10、如权利要求5至9任一项所述的基于约束频繁模式的天体光谱数据相关性分析系统，其特征在于：所要处理的天体光谱数据为高维、海量、稀疏数据，其中高维是指天体光谱数据的属性达到了1000维以上；海量是指LAMOST望远镜每天要获取将近4T的数据量；稀疏是指任何一条天体光谱数据的重要信息，可用某些特征线上体现出来。