[发明专利]垂直搜索引擎中的广告关联方法和垂直搜索广告系统无效

专利信息
申请号: 200710111441.9 申请日: 2007-06-20
公开(公告)号: CN101079071A 公开(公告)日: 2007-11-28
发明(设计)人: 谭银燕;钟杰萍;汪芳山;方琦 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人: 彭愿洁;逯长明
地址: 518129广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 垂直 搜索引擎 中的 广告 关联 方法 搜索 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及搜索引擎技术领域,具体涉及垂直搜索引擎中的广告关联方法和垂直搜索广告系统以及关键字提取器。

背景技术

随着互联网的发展和普及,信息量飞速增长。为了从海量信息中获取有针对性的内容,搜索引擎成了必不可少的工具。由于搜索引擎提供的信息针对性强,利用搜索引擎查找资料的人通常是对某一特定领域感兴趣的群体,因此对于广告主而言向这些客户进行广告投放,具有投放精确度高,回报率大等优点,使得搜索引擎广告成为性价比最高的在线广告。

搜索引擎包括普通搜索引擎和垂直搜索引擎(Vertical Search Engine)。

普通搜索引擎,一般基于遍历网络空间获得的网页索引数据库,提供非结构化的搜索结果。通常工作方式为,按照用户输入的检索关键字从数据库中寻找匹配该关键字的相关网页的索引,然后按照一定的排名规则在结果页面上呈现给用户。在普通搜索引擎中,用户输入的检索关键字一般是所需要查找的信息(例如新闻或文章)的主题,例如“××汽车”、“××杂志”等。因此目前在普通搜索引擎中投放广告,主要采用与检索关键字关联的方法,当用户输入的检索关键字匹配广告主购买的广告关键字时,相应的广告被显示在检索结果页面上。

垂直搜索引擎,主要针对某个行业或某个应用领域,基于结构化的网页信息数据库,提供结构化或非结构化的搜索结果。通常工作方式为,对网页信息进行结构化信息抽取,即,将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据,然后对数据进行进一步的加工处理,例如去重、分类等;当用户输入检索关键字时,从结构化数据库中提取匹配的信息返回给用户。在垂直搜索引擎中,用户输入的检索关键字一般是某种限制条件,例如在一个提供搜车应用的垂直搜索引擎中,用户输入的检索关键字可能是所期望的价位,如“50万以下”,该检索关键字并不是用户所需要信息的主题。目前在垂直搜索引擎中投放广告,仍采用与普通搜索引擎类似的方法,即采用与检索关键字关联的方法,

在对现有技术的研究和实践过程中,发明人发现现有垂直搜索引擎中的广告关联方法存在以下问题:垂直搜索引擎具有确定的应用领域,用户目标群体明确,本应比普通搜索引擎具有更好的广告投放价值;然而由于用户在垂直搜索引擎中输入的检索关键字不一定是用户所需要信息的主题,因此目前所采用根据用户搜索关键字来投放广告的方法是不精准的,大大影响了广告的有效性。

发明内容

本发明实施例提供一种能够提高广告投放准确性的垂直搜索引擎中的广告关联方法,包括:接收用户输入的检索关键字;按照所述检索关键字获取搜索结果信息;从所述搜索结果信息中选取关联关键字;查找与所述关联关键字关联的广告;提供关联的广告信息。

以及相应的垂直搜索广告系统,包括:关键字提取器,用于从垂直搜索引擎提供的搜索结果信息中选取关联关键字;广告服务装置,用于查找与所述关联关键字关联的广告;提供关联的广告信息。

和关键字提取器,包括:结果获取单元,用于获取垂直搜索引擎提供的搜索结果信息,所述搜索结果信息为与设定的若干个元数据对应的内容;提取规则库,用于提供关键字提取规则,所述关键字提取规则包括对候选元数据的设定,所述候选元数据包括所述搜索结果信息中的部分或全部元数据;提取单元,用于按照所述关键字提取规则从所述搜索结果信息与设定的候选元数据对应的内容中选取关联关键字。

本发明实施例采用在垂直搜索的结果信息中选择关键字来关联广告的方法;广告的关联与用户输入的检索关键字无关,依据搜索结果进行动态关联。由于结果信息中包含用户感兴趣的信息,因此,广告主能够针对明确的内容进行广告投放,具有良好的针对性和高效性。

附图说明

图1是本发明实施例一垂直搜索引擎中的广告关联方法流程示意图;

图2是本发明实施例二垂直搜索引擎中的广告关联方法流程示意图;

图3是本发明实施例三垂直搜索广告系统逻辑结构示意图;

图4是本发明实施例四垂直搜索广告系统逻辑结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种垂直搜索引擎中的广告关联方法,在垂直搜索的结果信息中选择关键字来关联广告。本发明实施例还提供相应的垂直搜索广告系统和关键字提取器。以下分别进行详细说明。

实施例一、一种垂直搜索引擎中的广告关联方法,如图1所示,包括:

A1、接收用户输入的检索关键字。

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