[发明专利]计算相机响应曲线及合成大动态范围图像的方法及其装置有效
申请号: | 200710105220.0 | 申请日: | 2007-05-21 |
公开(公告)号: | CN101312494A | 公开(公告)日: | 2008-11-26 |
发明(设计)人: | 杨海钦 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N5/225 | 分类号: | H04N5/225;H04N17/00;G06T5/00 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 | 代理人: | 宋志强;麻海明 |
地址: | 518129广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算 相机 响应 曲线 合成 动态 范围 图像 方法 及其 装置 | ||
1.一种计算相机响应曲线的方法,其特征在于,该方法包括:
从至少包括两张图像的图像序列中的任意一张图像中选取至少一个小区 域;
计算所述小区域在所述图像序列中每张图像中的对应处的象素点亮度值的 统计信息,对所述统计信息求和,得到每个小区域的统计信息和;
根据所述每个小区域的统计信息和的大小选取至少一个小区域作为特征点 块,根据所述被选取的特征点块中的象素点计算相机响应曲线;
其中,所述的统计信息为标准差或绝对值差;
所述根据所述每个小区域的统计信息和的大小选取至少一个小区域包括:
在每个大区域中根据每个小区域的统计信息和从小到大的顺序选取至少一 个小区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述图像序列包括至少两张 同一场景的曝光程度不同的图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从图像序列中的任意一 张图像中选取至少一个小区域包括:
将所述图像序列中的任意确定的一张图像分割为至少一个大区域;将所述 的每个大区域分割为至少一个小区域,从每个大区域中选取至少一个小区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述被选取的特征 点块中的象素点计算相机响应曲线包括:
当所述图像为彩色图像时,分别获取所述象素点的R、G、B通道;分别计 算相机R、G、B通道的响应曲线。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述的响应曲线为相机的亮 度响应曲线。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述每个小区域 的统计信息和的大小选取至少一个小区域之后还进一步包括:所选取的小区域 的象素点的最大灰度值Hmax满足条件:128≤Hmax≤255;最小灰度值Hmin满足 条件:0≤Hmin≤127。
7.一种大动态范围图像合成的方法,其特征在于,该方法至少包括以下步 骤:
从至少包括两张图像的图像序列A中的任意一张图像中选取至少一个小区 域;
计算所述小区域在所述图像序列A中每张图像中的对应处的象素点亮度值 的统计信息,对所述统计信息求和,得到每个小区域的统计信息和;
根据所述每个小区域的统计信息和的大小选取至少一个小区域作为特征点 块,并根据所述被选取的特征点块中的象素点计算相机响应曲线;根据所述的 相机响应曲线和一个至少包括两张图像的图像序列B,合成大动态范围图像;
其中,所述的统计信息为标准差或绝对值差;
所述根据所述每个小区域的统计信息和的大小选取至少一个小区域包括:
在每个大区域中根据每个小区域的统计信息和从小到大的顺序选取至少一 个小区域。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述被选取的特征 点块中的象素点计算相机响应曲线包括:
当所述图像为彩色图像时,分别获取所述象素点的R、G、B通道;根据所 述R、G、B通道,分别计算R、G、B通道的相机响应曲线。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于:所述的相机响应曲线为相机 的亮度响应曲线。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述的大动态范围图像为 亮度大动态范围图像或彩色大动态范围图像。
11.根据权利要求7所述的方法,其特征在于:所述图像序列A与所述图 像序列B为同一个图像序列。
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