[发明专利]根据需求匹配业务数据与地图数据的方法无效

专利信息
申请号: 200710093085.2 申请日: 2007-11-30
公开(公告)号: CN101202661A 公开(公告)日: 2008-06-18
发明(设计)人: 李鸫;李军;杨永昌;陈宏刚;唐朝辉;冉哿;孟浩阳;郭兰柯;吕培川;廖定玖 申请(专利权)人: 中国移动通信集团重庆有限公司;重庆宏信软件有限责任公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L29/06;G06F17/30
代理公司: 重庆志合专利事务所 代理人: 方红
地址: 401121*** 国省代码: 重庆;85
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摘要:
搜索关键词: 根据 需求 匹配 业务 数据 地图 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及地图分析显示,特别涉及一种根据需求匹配业务数据与地图数据的方法。

背景技术

目前,网络管理和决策者都希望从不同的角度来审视业务数据,比如从时间、地域、功能、利润等等方面分析同一类产品的销售额。通常采用的方法是,通过联机在线分析工具,用户可以根据常用的多种分析角度,事先设计好一些分析模式,以便在数据查询时能尽快获取到所需的信息,并快速地转换角度和分析重点,得到不同角度的信息,例如展现形式为表格视图和图表视图的信息。利用二维表格视图和图表视图进行多维分析的方法由于不能再空间展开,并且不直观,不能反映空间地域的业务数据,因此多维分析的效果不好。

如果用户想快速了解和地域分布相关的业务运营情况,传统的联机在线图表分析不能直观地展现带地理信息的查询,所以需要结合联机在线分析和地理信息,例如简单的地理信息-地图来展现查询结果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可以使用户快速了解地域分布的业务运营状况的方法,使得对应的业务数据和地图数据相匹配,从而使得用户可以从不同角度审视业务数据。

本发明提供了一种根据需求匹配业务数据与地图数据的方法,包括以下步骤:

提供存储器和处理器,该存储器中包含多个地图数据和多个与该地图数据相关的业务数据,该地图数据按层次排列为多层相关的数据;

将地图数据与业务数据根据预定的匹配关系进行匹配;

从客户端接收查询请求,该查询请求中包括待提取的业务数据和与该业务数据匹配的地图数据的相关信息,处理器按照查询请求从存储器中提取业务数据,将该业务数据和与该业务数据匹配的地图数据显示在显示装置上。

作为优选,上述地图数据中的多层数据为递进关系,上层数据包括下层数据,每个上层数据各不相同,每个下层数据各不相同。

作为优选,上述地图数据中包括两层数据,上层数据为省层数据,下层数据为市层数据。

作为优选,上述地图数据中的下层数据与上述业务数据根据对应的关系匹配,与上层数据匹配的业务数据为组成上层数据的下层数据包含的业务数据。

作为优选,上述业务数据和地图数据利用数值着色、饼图、柱状图和数值标识的方式显示在显示装置上。

作为优选,上述地图数据的属性包括成员名称、地区名称、成员标识。

作为优选,上述地图数据与其他系统利用统一资源定位器相关联。

本发明的有益效果在于,可以使用户对业务数据进行多方面的查询和分析,可以将业务数据直接展现在地图上,可以在空间地域反映业务数据,自然地表示查询/分析结果,便于用户从全局发现和分析问题,改进客户的体验,给用户展现查询带来极大的方便,便于用户根据其业务数据进行各种调整合决策。

下面结合附图,对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。对于所属技术领域的技术人员而言,从对本发明的详细说明中,本发明的上述和其他目的、特征和优点将显而易见。

附图说明

图1为本发明一较佳实施例的根据需求匹配业务数据与地图数据的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明所述的一种根据需求匹配业务数据与地图数据的方法作进一步的详细说明。

本发明的一较佳实施例的一种根据需求匹配业务数据与地图数据的方法包括以下步骤:

数据存储过程:提供存储器和处理器,存储器和处理器可以是任意类型的,存储器中包含多个地图数据和多个与地图数据相关的业务数据,地图数据可以是存储为电子地图格式的数据,电子地图实际上是由多个区域的地图数据构成,地图数据应当按层次排列为多层相关的数据;业务数据可以是生产、运营部分的业务数据,例如,企业分支机构、业务设备的分布、产品销售区域等等,这些业务数据在组织方式、存储方式、存储位置以及部分错误数据的影响方面有时会有差异,因此首先利用ETL(抽取转换装载)技术对上述业务数据进行重组,例如抽取、转换、装载等等。地图数据中包括多层相关的数据,例如从上到下依次为国家层数据,省层数据,市层数据,县层数据等等,上层数据包括其下层数据,多组下层数据对应一组上层数据,每组上层数据和每组下层数据都不相同,每层数据在逻辑上是同一级别,每层数据的名称都是唯一的。地图数据的属性包括成员名称、地区名称、成员标识等等。

在我们的系统中,首先已经内置了一套地图数据库,这些地图数据是按照这样的形式组织的:

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