[发明专利]用于使业务组件模型的确认自动化的系统和方法

说明书

技术领域

本发明一般涉及基于组件的业务模型，特别是涉及用于得出和解决业务组件模型图的语义表示中的潜在的不一致的系统和方法。

背景技术

业务组件建模是用于从业务角度对整个企业建模、驱动信息技术(IT)方案以帮助将企业从当前的AS-IS状态转变为希望的TO-BE状态的现有技术。业务组件模型(CBM)图是CBM技术和CBM有关的工具中的关键组件。业务组件建模是基于大量的非重叠的“业务组件”对业务建模的技术，这些非重叠的“业务组件”被限定为业务活动的相对独立的集合。与常规的提供业务的交易视点的基于业务过程的模型不同，它提供简单的分析用业务视点。CBM技术有利于诸如从属分析(用于识别与业务痛点相关的“热”组件)、热图(heat map)分析(也用于识别与业务痛点相关的“热”组件)和覆盖分析(用于识别“热”组件的IT不足)的定性分析技术。

基于CBM的定性业务分析主要通过业务咨询师手动进行。基于CBM的业务分析的自动化所需要的是业务组件模型的语义表示。特别地，存在对于通过检测1)各种CBM图(即，最宽水平上的通用CBM图、中间水平产业CBM图和用于特定企业的CBM图)中以及2)CBM元模型和CBM图之间的不一致确认CBM模型的需要。

不一致的一些例子如下。假定在零售业的CBM图中需求预测和分析组件属于营销能力(marketing competency)。但是关于零售业内的企业的CBM图的咨询工作会将需求预测和分析组件分配给不同的能力(competency)，比方说，财务管理。从而，企业图与零售业图不一致，但是咨询师没有用于识别这种类型的不一致的系统方法。

另一简单的例子会是基数(cardinality)不一致。例如，CBM元模型规定组件有且只有一个责任等级(accountability level)。当对CBM图工作时，咨询师会给出多于一个责任等级的组件。这是不正确的，并将使进一步的分析复杂化，但是，由于一个CBM图中的大量的组件、活动或服务，因此咨询师意识不到该不一致。

CBM图中的不一致将设立将损害进一步的CBM相关的咨询的效率的陷阱。为避免这些不一致进行的CBM模型和图的手动确认是单调乏味的、易出错的过程，从而导致基于CBM分析的生产率和精度大大降低。因此，应尽早开发一些方法或工具以检测那些不一致。

发明内容

本发明的一个方面是一种用于使业务组件模型的一致性的确认自动化的方法，该方法包括：从i)业务组件模型元模型的语义模型和ii)适用于至少一个业务组件模型(CBM)图的不一致条件产生语义约束；使用语义模型以将CBM图转变成相应的语义表示；和将语义约束应用到语义表示，以确定业务组件模型元模型和CBM图中的一个之间的不一致。在本发明的这一方面中，优选业务组件模型由通过非重叠管理概念内的责任等级配置的非重叠组件组成，其中，CBM图中的一个是商务企业的图，并且CBM图中的一个是商务企业在其中工作的产业的图。

在另一方面中，本发明的方法将语义约束应用于语义表示以确定企业CBM图和产业CBM图之间的不一致。本发明的方法的另一方面是使用CBM工具以修改CBM企业图以去除不一致。本发明的一个方面是提供用于通过使用本发明的方法确认CBM图的一致性的服务。

本发明的另一方面是，提供一种用于使业务组件模型的一致性的确认自动化的系统，该系统包括：商务企业的业务组件模型表示，还包含业务组件模型元模型和通过非重叠管理概念内的责任等级配置的非重叠组件的至少一个CBM图，至少一个CBM图中的一个是商务企业的图；该系统还包括用于从i)业务组件模型元模型的语义模型和ii)适用于至少一个CBM图的不一致条件产生语义约束的产生器；该系统还包括用于使用语义模型以将CBM图转变成相应的语义表示的转变器；该系统还包括用于将语义约束应用到语义表示、以确定CBM元模型和CBM图中的一个之间的不一致的推断引擎。

在其另一方面中，本发明的系统提供，产业CBM图的语义表示是第一ABox，企业CBM图的语义表示是第二ABox，并且推断引擎通过对第三ABox执行自我一致性确认确定不一致，第三ABox是第一ABox和第二Abox的组合。