[发明专利]一种字符识别的方法、装置、程序和可读存储介质

权利要求书

1. 一种字符识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

对输入的字符样本进行识别，产生识别结果；

生成所述识别结果的置信度；

根据所述置信度判断所输入的字符样本是否属于变形样本；

若为非变形样本，则将所述识别结果作为最终识别结果；

若为变形样本，则对变形样本进行识别，生成最终识别结果；

输出所述最终识别结果。

2. 根据权利要求1所述的字符识别方法，其特征在于，所述置信度通过匹配距离拟合分布的方法来生成。

3. 根据权利要求2所述的字符识别方法，其特征在于，通过匹配距离拟合分布的方法来生成置信度，进一步包括以下步骤：

产生识别结果和每个字符类别的匹配距离；

按照匹配距离由小到大的顺序选择前l个匹配距离作为候选距离；

根据所述l个候选距离计算所述识别结果的置信度。

4. 根据权利要求1所述的字符识别方法，其特征在于，根据所述置信度判断所输入的字符样本是否属于变形样本，具体包括以下步骤：

若所述置信度大于设定阈值，则判断输入的字符样本为非变形样本；

反之，则判断输入的字符样本为变形样本。

5. 根据权利要求1所述的字符识别方法，其特征在于，所述对变形样本进行识别，具体包括以下步骤：

生成变形样本模板库，将所述变形样本与所述变形样本模板库的模板向量取差得到差异特征；

将所述变形样本转换成类内差异和类间差异，并判断所述差异特征属于类内差异或类间差异；

将所述变形样本识别成具有最大置信度的类内差异模板的类别。

6. 根据权利要求5所述的字符识别方法，其特征在于，所述生成变形样本模板库，具体包括以下步骤：

生成变形样本基本库，所述变形样本基本库仅包含所述变形样本；

将所述变形样本基本库进行自动聚类生成变形样本模板库。

7. 根据权利要求5所述的字符识别方法，其特征在于，将所述变形样本与所述变形样本模板库的模板向量取差得到差异特征是指：

变形样本仅与所述识别结果的前N个候选类别的变形样本模板取差得到差异特征。

8. 根据权利要求5所述的字符识别方法，其特征在于，将所述变形样本生成类间差异，具体包括以下步骤：按照一个给定的百分比进行采样来生成所述类间差异。

9. 一种字符识别装置，其特征在于，所述装置包括：

第一级分类决策单元，用于对输入的字符样本进行识别，产生识别结果；

置信度生成单元，用于生成识别结果的置信度；

置信度判断单元，用于根据所述置信度判断所输入的字符样本是否属于变形样本，若为非变形样本则将所述识别结果作为最终识别结果，若为变形样本则将所述变形样本输入第二级分类决策单元；

第二级分类决策单元，用于对变形样本进行识别，生成最终识别结果；

输出单元，用于输出所述最终识别结果。

10. 根据权利要求9所述的字符识别装置，其特征在于，所述置信度生成单元进一步包括：

匹配距离生成单元，用于产生识别结果和每个字符类别的匹配距离；

候选距离选择单元，用于按照匹配距离由小到大的顺序选择前l个匹配距离作为候选距离；

计算单元，用于根据所述l个候选距离计算所述识别结果的置信度。

11. 根据权利要求9所述的字符识别装置，其特征在于，所述置信度判断单元进一步包括：

阈值设定单元，用于设定一阈值；

比较判断单元，比较所述识别结果的置信度与所述阈值的大小，若所述置信度大于设定阈值，则判断输入的字符样本为非变形样本并将所述识别结果作为最终识别结果，反之，则判断输入的字符样本为变形样本并将所述变形样本输入第二级分类决策单元。