[发明专利]一种X射线图像边缘和对比度综合增强方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及工业或医学X射线图像检查系统的图像增强处理。

背景技术

在X射线图像检查系统中，经常出现输出图像模糊不清、图像整体亮度过低等情况，对检查人员观察图像内容及发现图像中的可疑区域造成很大的困难。

为使图像显示更为清晰，在X射线图像检查系统中需要加入各种图像处理功能。常用的有各种边缘增强算法和对比度增强算法，不同的算法有不同的效果，多种算法的组合次序与增强结果也有密切的关系。在以往的增强算法中，往往只提供单独的边缘增强方法，如发明专利CN1405734-一种医学图像的边缘增强方法、CN1426019-用于增强数字图像同时抑制下冲和过冲的方法和CN1819621-医学图像增强处理方法，也有单独的对比度增强方法，如发明专利CN1438610-使用直方图匹配增强对比度的装置和方法、CN1770847-自适应对比度增强；或只增强图像中较暗区域的技术，如英国发明专利9916088.9-X射线图像增强。在使用过程中，需要用户根据实践经验选择和尝试各种算法，或简单的将某种对比度增强与边缘增强组合使用。但用户很难选择适当的算法，并按正确的顺序将它们组合起来。

另外，有些增强方法依赖于特定的硬件，如发明专利CN1438610-使用直方图匹配增强对比度的装置和方法和CN1620107-图像锐度增强装置和方法，缺乏通用性。

发明内容

本发明的目的是提供一种通用的X射线图像综合增强方法，使得用户通过单一综合增强方法，同时增强图像中的边缘细节信息和对比度信息，方便用户对图像内容的检查。

本发明所给出的方法可以自动、快速、高效地增强各种透视图像的细节信息。

本发明提供的X射线图像边缘和对比度综合增强方法包括如下步骤：

S1：输入采集到的X射线图像；

S2：采用可调节强度的Laplacian边缘增强算法对图像进行边缘增强处理；

S3：采用快速局部直方图均衡化(LHE：Local HistogramEqualization)处理增强图像中的每一处细节；

S4：对经过步骤S3处理的图像数据进行灰度范围拉伸；

S5：输出增强的图像。

其中，在步骤S2中，采用滑动窗口的方式计算局部直方图；在统计累积直方图时，仅累积到当前像素灰度级值，且根据当前像素值小于或大于灰度范围的一半，分别采用从下向上累积或从上向下累积方式，使得对任意一点的累加次数不超过灰度级数的一半；将局部直方图均衡化的窗口尺寸取为灰度级与2的整数次幂的乘积，将灰度映射过程中的乘法和除法转化为快速的移位操作。

其中，在步骤S3中通过自适应参数的对数变换来增强图像中较暗区域。

同现有各种检查设备上的透视图像增强算法相比，本发明技术有以下几个优势：

(1)增强效果好。无论是原始图像较暗区域还是较亮区域，在增强之后都能达到一个适于人眼观察的亮度，且层次清晰；

(2)自适应能力强，自动化程度高，使用简单。无需用户多次挑选和叠加各处增强技术，也无需为算法设置参数，算法各步中的自适应调节会在各种类型的图像上得到很好的增强效果。

(3)执行速度快。由于我们对计算量最大的局部直方图均衡化采用了多种加速技术，使得与同类采用局部直方图均衡化处理的增强算法相比，速度有了明显的提高。

附图说明

图1本发明方法的整体处理流程图；

图2为Laplacian算子的离散形式示意图；

图3为采用滑动窗口的方式计算局部直方图；

图4为依据本发明方法所作的一个典型的图像处理示意图；

图5为采用本发明的增强方法进行处理后的结果示意图。

具体实施方式

以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

本发明的整个处理过程如图1所示，对X射线图像的综合增强方法主要包括以下三步，在将由X射线图像采集系统采集到的X射线图像输入到计算机处理系统后，首先采用可调节强度的Laplacian边缘增强算法对图像进行边缘增强处理；然后采用快速局部直方图均衡化(LHE：Local Histogram Equalization)处理增强图像中的每一处细节；最后一步为灰度范围拉伸，由于X射线图像一般有些区域偏暗，通过自适应参数的对数变换来拉伸图像中较暗区域的灰度范围。经过以上三步增强处理，就得到增强的射线图像。

下面分别介绍本发明具体实现步骤的三个步骤：