[发明专利]海域合成孔径雷达图像点目标提取的方法

权利要求书

1.一种海域合成孔径雷达图像点目标提取的方法，其特征在于，包括如下具体步骤：

步骤一，求取原图像的点态赫尔德指数图；

步骤二，对步骤一所获得的赫尔德指数图进行二值模糊化增强；

步骤三，采用独立成分分析方法获得模糊化的赫尔德指数图的空间表达，获得组成该空间的基图像和独立成分；

步骤四，根据分离规则对原始图像空间进行空间分离，分离出噪声空间而保留非噪声空间；

步骤五，对非噪声空间的独立成分进行选择性增强；

步骤六，对非噪声空间反演重构，得到复原图像；

步骤七，对复原图像进行目标二值化提取。

2.根据权利要求1所述的海域合成孔径雷达图像点目标提取的方法，其特征是，所述求取原图像的点态赫尔德指数图，具体如下：

首先定义三个测度μ，分别为μ_max、μ_min、μ_sum来计算赫尔德指数：

μ_max(Ω)＝max(I(x，y))，(x，y)∈Ω，μ_max(Ω)代表区域Ω中的象素灰度最大值；

μ_min(Ω)＝min(I(x，y))，(x，y)∈Ω，μ_min(Ω)代表区域Ω中的象素灰度最小值；

μ_sum(Ω)＝sum(I(x，y))，(x，y)∈Ω，μ_sum(Ω)代表区域Ω中的象素灰度的和，

其中，I(x，y)表示一幅图像，Ω表示图像指定区域的象素点集合，

然后任选以上某一测度标准，设定以象素点为中心的n×n邻域窗口的大小范围，n取1，3，5，7……，将点对(log(n)，log(μ))进行最小二乘数据拟合，斜率就是该象素点对应的赫尔德指数，记为：$\mathrm{\α}(x,y)=\underset{n\→0}{\lim }\frac{\log \left(\mathrm{\μ}\right)}{\log \left(n\right)},$从而得到一幅与原图像一样规模的赫尔德指数图像。