[发明专利]具有智能化推荐功能的电子点菜系统

说明书

技术领域

本发明涉及的是一种餐饮业的点菜系统，具体是一种具有智能化推荐功能的电子点菜系统。

背景技术

到餐厅点菜的时候，通常会碰到不知道点哪道菜的难题。即便是菜馆里有厨师推荐的菜谱，但这些推荐常常满足不了用户的需求。另外，目前的电子点菜系统都没有菜单的推荐功能。如果能够在电子点菜系统上加上推荐的功能，将为客户带来很大的方便。

我们根据下面几条依据来计算每道菜的相关性：

(1)利用菜馆厨师的推荐得到每道菜的相关性。某道菜与其它菜之间的相关性表示某道菜A与另外一道菜B具有较好的搭配。比如：比较好的营养搭配或者口味搭配。此法称为专家推荐法。

(2)基于协同过滤的推荐方法是一种利用人们之间的兴趣爱好的相似性进行信息推荐的方法。该方法可以参Breese等人在“Proceedings of the14th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence(UAI’98)”会议上发表的文章，名为“Empirical Analysis ofPredictive Algorithms for Collaborative Filtering”(“协同过滤推荐算法的实验性分析”)。它已经被应用于许多领域中的推荐，例如电影节目、网上购物等等。但目前还没有见到专利是利用协同过滤的推荐方法进行智能化菜单推荐的。由于客户在点菜的过程中，会根据自己的口味进行点菜。根据自己的口味进行点菜的点菜过程我们认为是客户对自己所点的菜表示喜欢的过程。而且，具有相同口味的客户，他们的点菜行为也是相类似的。因此，我们也可以根据不同客户之间的点菜行为进行当前客户点菜的推荐。此法称为协同过滤推荐法。

(3)利用所用客户在以往点菜的记录来统计，从而得到每道菜的点菜顺序。例如，根据所用客户在以往点菜的记录，我们得到在点A菜的时候，客户随后会点的菜单最多的依次是B，C，D等。那么，我们将B，C，D等菜单推荐给客户。此法称为统计推荐法。

发明内容

本发明的目的在于针对现有电子点菜系统的不足，提供一种具有智能化推荐功能的电子点菜系统。该系统可以根据以往其他客户到菜馆点菜的点菜行为，自动的计算出当前客户可能喜好的菜名，并将这些菜名显示出来，推荐给客户。并且由于该系统可以进行周期性的更新，因此，智能化的菜单推荐可以随着时间的改变而更新。

本发明是通过以下技术方案实现的，步骤如下：

(1)通过点菜器收集以往所有客户的点菜记录，存放于数据库。

(2)根据点菜记录数据库，用协同过滤的方法计算每道菜之间的相关性。

(3)客户进行初始点菜。

(4)根据客户初始所点的菜，利用专家推荐法，协同过滤推荐法和统计推荐法推荐得到的菜单相关性，向客户推荐菜单。

(5)更新整个数据库。

本发明首先通过点菜器收集每个客户的点菜记录，存放于数据库。然后，根据数据库中的点菜记录，可以用协同过滤的方法计算出每道菜之间的相关性。利用每道菜之间的相关性或者根据厨师的推荐得到的菜单相关性，向客户推荐菜单。推荐的过程如下：客户进行初始点菜，根据客户初始所点的菜，利用上述方法向客户推荐菜单。

附图说明

图1具有智能化推荐功能的电子点菜系统示意图。

图2具有智能化推荐功能的电子点菜系统的点菜流程示意图。

具体实施方式

图1显示了本发明的系统示意图，它包括如下设备：(1)点菜器：用于收集和显示客户的点菜记录，并向客户显示推荐的菜单。(2)连接线：用于点菜器与计算机之间的连接，可以是无线连接也可以是有线连接。(3)推荐功能的计算机：用于记录客户的历史点菜记录，协同过滤推荐方法的计算以及向客户推荐菜单到点菜器上。(4)数据库：用于记录客户的历史点菜记录。

图2显示了本发明的点菜流程示意图。客户进行初始点菜，通过该客户的初始点菜菜单，以及计算机根据协同过滤方法和厨师的推荐得到的菜单的相关性。向客户推荐菜单。