[发明专利]一种智能语音识别的方法无效
| 申请号: | 200710043596.3 | 申请日: | 2007-07-09 |
| 公开(公告)号: | CN101345050A | 公开(公告)日: | 2009-01-14 |
| 发明(设计)人: | 许丰 | 申请(专利权)人: | 上海耀明仪表控制有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/00 | 分类号: | G10L15/00;G10L15/08;G10L15/28 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 200033上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智能 语音 识别 方法 | ||
1.一种智能语音识别的方法为了克服现有的计算机语音识别的方法大多局限于语音密码,语音特性识别还有较多不足的状况,本发明提供一种计算机语音识别的方法,该发明实现了一种计算机语音识别的方法过程的准确性,其特征是:
它的主要步骤包括:
1.用语音识别系统测评人体语音状态;
2.当符合特定要求时发出信息。
2.如1中所述,用语音识别系统测评人体语音状态的特征是:
用语音识别系统测评人体语音状态的原理是:
[1]预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。本方法使用模糊智能矩阵算法实现与处理。
用该方法提取的特征参数可以满足以下特性:
(1)提取的特征参数能有效地代表语音特征,具有很好的区分性;
(2)各阶参数之间有良好的独立性;
(3)特征参数要计算方便,最好有高效的算法,以保证语音识别的实时实现。
[2]在训练阶段,将特征参数进行一定的处理后,为每个词条建立一个模型,保存为模板库。在识别阶段,语音信号经过相同的通道得到语音特征参数,生成测试模板,与参考模板进行匹配,将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。同时,还可以在很多先验知识的帮助下,提高识别的准确率。
3.如1中所述,当符合特定要求时发出信息的特征是:
当符合特定要求时发出信息指计算机能够避开那些带有情感色彩的语调的干扰,准确地通过语音中最基本的成分辨别声音,1000比特的内存就能识别所有的数字和一些简单的语音。
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