[发明专利]基于部分频谱数据信号重构的信号去噪方法

权利要求书

1、一种基于部分频谱数据信号重构的信号去噪方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)从完整的信号频谱空间中，按不同频段取出各种部分频谱数据G(k)；

(2)根据上述的部分频谱数据运用复奇异谱分析方法重构出多个观测信号；

(3)根据上述重构出的多个观测信号，利用多重观测信号平均法进行信号去噪声。

2、根据权利要求2所述的基于部分频谱数据信号重构的信号去噪方法，其特征在于，所述的运用复奇异谱分析方法重构出观测信号包括以下步骤：

(1)使用补零法获得部分频谱数据G(k)的近似信号；

(2)根据上述的近似信号及已知的部分频谱数据G(k)，进行模型参数估计；

(3)根据估计所得到的模型参数，利用观测信号的数学模型和复奇异谱分析模型重构观测信号。

3、根据权利要求2所述的基于部分频谱数据信号重构的信号去噪方法，其特征在于，所述的观测信号的数学模型为：

g ( x ) = Σ q = 1 Q a q w b q ( x ) , x = 0,1 , . . . , N - 1 ]]>

其中，g(x)，x＝0，1，...，N-1为复数字信号，{b₁，b₂，...，b_Q}为g(x)上的Q个奇异点，{w_b1(x)，w_b2(x)，...，w_bQ(x)}为分别以{b₁，b₂，...，b_Q}为奇异点的Q个奇异函数，a₁，a₂，...，a_Q是该Q个奇异点{b₁，b₁，...，b_Q}上的复奇异值。