[发明专利]专利数据分析系统

说明书

技本领域

本发明涉及一种专利数据分析系统。

背景技术

随着科学技术的迅速发展及企业间竞争的日趋激烈，分析、研究和利用专利信息以成为企业在竞争中获益、处于有利竞争地位的重要手段之一。通过专利信息分析可以帮助企业了解行业和竞争对手再某一时段里的专利申请量、申请类型及内容，在哪些国家有过申请等方面的信息。但目前专利数据分析技术仍不成熟，因此，如何解决现有的技术存在的问题实已成为本领域技术人员亟待解决的技术课题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种专利数据分析系统，以实现专利数据的分析，帮助相关人员了解各企业的动态。

为了达到上述目的，本发明提供一种专利数据分析系统，其包括：用于根据分析人员确定的专利数据主题在相应指定的专利数据库内进行检索以获得相应的专利数据的专利数据采集模块、用于对采集的专利数据进行定量分析以得到专利数量、同族专利数量、专利被引次数、专利成长率、科学关联性、技术生命周期、专利效率、专利实施率及产业标准化指标9种类型的数据的专利数据定量分析模块、及用于对采集的专利数据进行定性分析以得到技术动向、企业动向、特定权利状况等数据的专利数据定性分析模块。

综上所述，本发明的专利数据分析系统通过对采集的专利数据的分析可帮助相关人员了解各行业的发展动态。

具体实施方式

本发明的专利数据检索系统主要包括：

专利数据采集模块，用于根据分析人员确定的专利数据主题在相应指定的专利数据库内进行检索以获得相应的专利数据。

专利数据定量分析模块，用于对采集的专利数据进行定量分析以得到专利数量、同族专利数量、专利被引次数、专利成长率、科学关联性、技术生命周期、专利效率、专利实施率及产业标准化指标9种类型的数据，其中，定量分析主要是通过专利文献的外表特征进行统计分析，也就是通过专利文献上所固有的标引项目来识别有关文献，然后对有关指标进行统计，最后用不同方法对有关数据的变化进行解释，以取得动态发展趋势方面的情报。

(1)统计的对象与角度

①统计对象一般是以专利件数为单位。

②统计可按专利分类、专利权人、年度、国别等从不同角度进行。

当按分类对专利信息进行统计时，根据各个领域内专利数量的多寡，可得知哪些科技领域的发明行为景为活跃，哪一种技术将得到突破，哪些是即将被淘汰的技术。

如果对专利信息按国别进行统计，就可以发现被统计国家的科技发展战略及其在各个领域所处的地位。这种统计结果有助于人们了解某一时期各国科研和开发的重点。

如果对专利按专利权人进行统计，可以发现某个领域重要的技术拥有者，或者哪个公司在该领域的具有重要地位。

(2)统计的主要指标

①专利数量。某一技术类别的专利数量可以用于衡量这一技术领域技术活动的水平；而某一公司或某专利权人历年申请的专利数量反映了其技术活动发生、发展的过程及发展趋势等。利用专利数量可以进行各国在不同时期、不同领域技术活动产出和谋求工业产权保护意向的比较。

②同族专利数量。某一发明的同族专利数反映了这个公司专利申请地域的广度，也反映了此发明的潜在价值——由于需要翻译和专门的法律帮助等费用，在国外申请专利比在自己国家要昂贵得多，只有那些被公司认识到最有商业价值的发明才会在多国申请专利，以便保护今后的投资和产品输出的独占权。

③专利被引次数。某一专利被后续专利引用的次数可以反映此专利的重要程度，因为一项重要的专利出现以后，会伴随出现大量的改进专利产生，这项重要专利会被改进专利重复引用。引用情况揭示了专利之间的联系，可用于跟踪对应于不同技术的专利网络，发现处于不同技术交叉点上的专利。可惜的是我国的专利数据库不能提供专利的被引次数，这不能不说是个缺憾。

④专利成长率。专利成长率测算的是专利数量成长随时间变化的百分率，可显现技术创新随时间的变化是增加还是迟缓。例如专利季成长率是将一企业于某季所获得的专利数量与前一季所获得的专利数量相比较，计算出该季所获专利较前一季增减幅度的百分比率。专利年成长率测算的是和上一年相比专利增长变化的百分比，用来衡量一年来技术活动发展的变化状况。

⑤科学关联性。科学关联性测算的是专利(标的专利)所引证的科研学术论文或研究报告数量，该指标衡量的是专利技术和前沿科学研究关系。科学关联性的数值具有产业依存性：机械行业的科学关联性平均数值将近为零，而高科技生化产业可能高达15。