[发明专利]利用人脸识别进行加密解密电子文档的方法无效
| 申请号: | 200710036375.3 | 申请日: | 2007-01-11 |
| 公开(公告)号: | CN101221612A | 公开(公告)日: | 2008-07-16 |
| 发明(设计)人: | 张青;毛丽 | 申请(专利权)人: | 上海银晨智能识别科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/22 | 分类号: | G06F21/22;G06K9/00 |
| 代理公司: | 上海浦一知识产权代理有限公司 | 代理人: | 周赤 |
| 地址: | 201203上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 利用 识别 进行 加密 解密 电子 文档 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种人脸识别方法的应用,尤其涉及一种利用人脸识别进行加密解密电子文档的方法。
背景技术
对电子文档进行加密和解密的传统方法有两种:键盘密码和软件保护锁。键盘密码加密的缺点是键盘密码容易被人盗取,或者有时自己忘记密码而无法打开加密的电子文档,此类加密方法既不灵活也不安全。软件保护锁就是读写软件保护锁的EEPROM,转化出一个认为可用的数,破解的方法就是避开那段对软件加密锁操作的程序。
此外还有一种新兴的指纹加密解密方法,它的缺点是采集难,对每位使用者都必须配置一个特殊的指纹采集器,在使用上非常不方便,应用具有一定的难度。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种方便使用且不易破解的利用人脸识别进行加密解密电子文档的方法。
为解决上述技术问题,本发明提供一种利用人脸识别进行加密电子文档的方法,其包括如下步骤:a.选定需要加密的电子文档;b.获取人脸视频的帧数据,并将采集得到的视频数据设置成灰度格式;c.在灰度格式的视频数据中检测人脸;d.精确定位人脸中部分器官的位置;e.根据人脸中部分器官的精确位置,扣出人脸数据,并根据人脸的尺寸大小作缩放,归一化人脸尺寸;f.对归一化的人脸做预处理;g.对经过预处理后的人脸数据做GABOR变换,再投影到PCA、LDA空间进行主成分及线性判别分析,得到加密过程的人脸特征值,组成加密过程的人脸特征向量并命名;h.设置人脸特征向量的相似度门槛;i.将加密过程的人脸特征向量、人脸特征向量的相似度门槛和被加密文件一起加密保存,形成加密文档并命名。
本发明还提供一种利用人脸识别进行解密电子文档的方法,其包括如下步骤:a.选定经权利要求1所述方法加密并需要解密的电子文档;b.获取人脸视频的帧数据,并将采集得到的视频数据设置成灰度格式;c.在灰度格式的视频数据中检测人脸;d.精确定位人脸中部分器官的位置;e.根据人脸中部分器官的精确位置,扣出人脸数据,并根据人脸的尺寸大小作缩放,归一化人脸尺寸;f.对归一化的人脸做预处理;g.对经过预处理后的人脸数据做GABOR变换,再投影到PCA、LDA空间进行主成分及线性判别分析,得到解密过程的人脸特征值,组成解密过程的人脸特征向量并命名;h.提取加密电子文档中的加密过程的人脸特征向量、人脸特征向量的相似度门槛;i.计算加密过程的人脸特征向量和解密过程的人脸特征向量的相似度;j.当得到的相似度大于人脸特征向量的相似度门槛时,提取所述需要解密的文档,解密成功;当得到的相似度小于人脸特征向量的相似度门槛时,不提取所述需要解密的文档,解密失败。
本发明由于通过采集人脸视频数据,并将解密过程中采集到的人脸视频数据与加密过程中采集到的人脸视频数据进行比较,比较相似度,从而能够简单快速地进行加、解密电子文档且易于获取;且人脸特征信息的唯一性使人脸加密解密方法具有更高的安全性、可靠性、可应用性。
附图说明
图1是本发明利用人脸识别进行加密电子文档的流程图;
图2是本发明利用人脸识别进行解密电子文档的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细的说明。
本发明利用人脸识别进行加密解密电子文档的方法,对电子文档进行加密的方法如图1所示:
首先,开启人脸加密程序,把需要加密的电子文档添加到人脸加密程序中;开启加密时,人脸加密程序自动调用并打开摄像头,此时电脑屏幕上人脸加密程序内显示出摄像头里的视频信息。
下一步,检测摄像头视频中的人脸,并把截取到的人脸视频帧存放到人脸列表中。
用户开始检测截取到的人脸视频帧是否符合要求,从清晰度,相似度各方面进行考量,剔除不合格的人脸视频帧。当满足要求的人脸视频帧的个数不足预设的所需个数时,重复上述步骤再次采集人脸视频帧,直到采集到足够多的人脸视频帧。此处的人脸视频帧个数可以预先在人脸加密程序中设定。
将采集得到的视频数据设置成灰度格式,并开始真正检测人脸数据;
首先,利用Adaboost算法精确定位人脸数据中的部分器官的坐标(位置),所述部分器官可以是眼睛、鼻子或嘴巴。
根据人脸中部分器官的精确位置,扣出人脸数据,并将人脸的尺寸大小作缩放,使得人脸的尺寸归一为64×88大小,我们称归一后的人脸称为标准人脸;同时对标准人脸做预处理;
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