[发明专利]电站汽轮机转子振动故障的柯尔莫果洛夫熵诊断方法

权利要求书

1.一种电站汽轮机转子振动故障的柯尔莫果洛夫熵诊断方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)对原始振动数据进行小波包分解，提取各种故障频谱特征所在的信号频段再进行小波包重构，从而达到滤波的目的；

(2)对滤波后的结果赋值给一个时间序列，运用C-C方法计算出该时间序列的时间延迟；

(3)设置该时间序列的嵌入维数初值，对该时间序列进行相空间重构，考察该相空间吸引子上的两个初始点，该两个初始点之间的初始距离小于时间序列的平均绝对偏差，记下该两个初始点分离至间距大于所述平均绝对偏差所需的时间；分别记下吸引子上初始距离小于所述平均绝对偏差的各点对分离至所述点对间距大于所述平均绝对偏差所需的分离时间，由所有点对的分离时间的平均值计算柯尔莫果洛夫熵的大小；

(4)增加嵌入维数初值，再计算在该嵌入维数初值下的柯尔莫果洛夫熵值，一直到柯尔莫果洛夫熵值不再随嵌入维数初值变化，即柯尔莫果洛夫熵值达到饱和，记下该饱和时的柯尔莫果洛夫熵值；

(5)通过比较不同故障状况下所求得的步骤(4)所述饱和时的柯尔莫果洛夫熵值，进行故障定位。