[发明专利]全自动视频身份认证系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种身份认证系统及方法，具体的说是一种全自动视频身份认证系统及方法。

背景技术

随着互联网的发展，有越来越多的应用场合需要认证用户的身份。一个常见的例子就是各类社交网站，在这些网站需要判定用户上传的照片是否是本人的照片。比较常用的一种认证方式是视频认证，通常计算机系统会要求用户首先上传自己的生活照片，然后再用摄像头拍摄一些视频照片上传，在网站后台由客户服务人员对比生活照和视频照，从而判定视频照是否为用户本人照片。这种视频身份认证方法有明显的缺点，即它依赖于人工判决，工作量比较大，因而成本比较高。同时，人工判决的周期比较长，认证速度比较慢，通常情况下用户无法实时得到认证结果。另外，传统的利用客户服务人员人工识别的方式，需要搭建相应的客户服务系统，结构复杂，系统搭建成本很高。

发明内容

本发明的目的在于提出一种不需要人工进行判决，可大大降低人工工作量，可以实时获得认证结果的全自动视频身份认证系统及方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

全自动视频身份认证系统，包括一个用户模块，以交互的方式与计算机连接；一台包括摄像头的计算机，用于输入用户包含人脸的视频照片；一个视频身份认证模块，用于接受用户发来的照片，给用户发出指令，完成最终用户身份的认证。

全自动视频身份认证方法，包括以下步骤：

(1)用户上传一张当场拍摄的包含人脸的视频照片；

(2)收到步骤(1)上传的初始视频照片后，计算机发出动作指令，要求用户做出某些动作(比如，用手覆盖脸部的某些区域，或者张嘴，或者闭眼，等等)；

(3)用户根据动作指令上传当场拍摄的满足指令要求的新照片；

(4)计算机判断是否在规定时间内收到用户上传的新照片，若是，则进行下一步骤，若否，则判定超时，认证失败，结束认证；

(5)计算机采用基于人脸识别的照片对比方法对比步骤(1)和步骤(3)上传的照片，判断是否为同一人，若是，则进行下一步骤，若否，则认证失败，结束认证；

(6)计算机判断是否已经满足了对比次数要求，若是，则认证成功，结束认证，若否，则重返步骤(2)。

本发明的目的还可以通过以下技术措施来进一步实现：

前述的全自动视频身份认证系统，还包括一个服务器，视频身份认证模块装在服务器中，计算机和服务器之间通过网络连接。

前述的全自动视频身份认证系统，其中所述视频身份认证模块包括接口模块，用以完成照片和计算机指令的传递，以及识别模块，用以完成基于人脸识别的照片对比和用户身份的判决。

前述的全自动视频身份认证方法，其中所述基于人脸识别的照片对比方法包括以下步骤：

①定义两类人脸：模型人脸，即用户最初输入的作为标准的一张或多张人脸；待判决人脸，即用户在计算机发出动作指令后，用户根据动作指令输入的人脸；

②对用户输入的模型人脸和待判决人脸进行人脸检测，并对检测后的人脸图片进行特征定位、归一化及预处理；

③把模型人脸和待判决人脸分为两个区域，一个区域是用户根据指令进行操作的区域，即受指令影响的区域，另一个区域是用户的动作不应该导致人脸图片显著变化的区域，即不受指令影响的区域；

④对受指令影响的区域判断是否发生了指令规定的变化，对不受指令影响的区域判断是否是同一人；

⑤综合步骤④的判断结果，做出人脸认证判决。

前述的全自动视频身份认证方法，其中所述步骤④中，判断不受指令影响的区域是否是同一人的方法为基于主成分分析法(PCA)、线性判别分析法(LDA)，弹性图匹配算法(EBGM)或局部二值模式法(LBP)，判断受指令影响的区域是否发生了指令规定变化的方法为采用分类器来判决一个动作是否发生，所述分类器为AdaBoost、利用主成分分析(PCA)的最近邻分类器或贝叶斯分类器。

前述的全自动视频身份认证方法，其中所述基于人脸识别的照片对比方法包括以下步骤：

①定义两类人脸：模型人脸，即用户最初输入的作为标准的一张或多张人脸；待判决人脸，即用户在计算机发出动作指令后，用户根据动作指令输入的人脸；

②对用户输入的模型人脸和待判决人脸进行人脸检测，并对检测后的人脸图片进行特征定位、归一化及预处理；

③把模型人脸和待判决人脸划分为多个固定大小区域的网格；

④对每个网格区域计算人脸认证判决的代价函数；