[发明专利]往复压缩机在线远程状态监测与故障分析诊断系统

权利要求书

1.本发明所述的用于往复压缩机在线远程状态监测与故障分析诊断的系统，包括硬件和软件两部分组成，其硬件部分的特征在于：在往复压缩机转轴飞轮处安装一键相位传感器，测取压缩机的转速信号，经过换算得到活塞的行程位置信息；在压缩机气缸壁上的示功孔内安装一种耐高温、耐高压、抗疲劳性能好的特殊压力传感器，以测取压缩机气缸内的动态压力信号；压缩机的吸、排气温度信号通过安装在吸气管和排气管上铂电阻温度传感器而测得；压缩机的垂直、横向、轴向的振动信号通过布置在十字头滑道箱壁、气缸侧壁、气缸盖壁的振动加速度传感器而测得；活塞杆的下沉位移信号通过安装在活塞杆箱体里的位移传感器而测得。各路传感器测得的信号通过采样器接口进入前置信号放大器、经A/D转换、进入自主研制的下位机进行采样和存储，其中，前置信号放大器、A/D转换器、下位机均放置在生产现场特制的防爆箱内，下位机的信号再经过网络送到远离生产现场监控室的上位机，由计算机软件进行数据分析处理和故障诊断。

2.按专利要求1所述的这种系统的软件部分的特征在于：整个系统软件由系统监控软件和数据分析处理专家故障诊断软件两部分组成。其中，系统监控软件安装在现场的下位机中，采用模块化设计方法通过二进制机器语言编程，整个监控软件由系统自检模块、数据采集模块、数据处理模块、通讯模块等部分组成，完成数据的采集、贮存和传输等功能；数据分析处理专家故障诊断软件采用VB语言或NI公司的Labview语言编程，安装在远离现场的监控室内，完成各种数据统计分析处理、参数波形显示、特征数据存储、故障分析处理、报警、打印等功能。这种系统软件与权利要求1所包含的硬件系统紧密结合，可实现对往复压缩机的状态进行在线远程监测和故障分析诊断，其中，对于热力性故障可通过示功法由测得的压缩机示功图来进行分析诊断；对于动力性故障可通过振动法由测得的振动加速度信号采用小波包、神经网络综合进行识别和判断，再辅以测得的温度信号和位移信号，利用专家数据分析处理软件对往复压缩机的故障进行综合识别分析诊断。