[发明专利]卷筒包装印刷缺陷检测图像分幅的方法

说明书

技术领域

本发明属于包装印刷质量检测技术领域，涉及一种卷筒包装印刷缺陷检测图像分幅的方法。

背景技术

随着印刷设备的印刷速度不断提高，从原来的每分钟几十米提高到每分钟几百米；同时，各企业对印刷包装质量的要求越来越高。传统的人工检测不管从速度还是品质上，已不能满足现代化生产的需要。为解决这一难题，人们引入机器视觉的方法对印刷品进行质量检测，国外已出品各种印刷品质量检测系统，如：德国机器视觉专家生产的vision expert 4000、vision expert3000；日本东机美生产的Print-CAP系列；日本NIERCO公司生产的BC0N2000、PSI-2000。这些设备对机械性能如：张力、机械振动等要求比较高，同时产品误检率特别高。分析其原因是：机器视觉印刷缺陷检测的关键技术是图像的分幅对位，这些设备对图像分幅处理采用幅长等幅裁切或者光标传感器检测标记，它们不但无法消除机械性能、机器升降速对图像分幅的影响，而且无法消除分幅累积误差。

发明内容

本发明的目的是，提供一种卷筒包装印刷缺陷检测图像分幅的方法，解决现有技术进行分幅无法消除机械性能、机器升降速对图像分幅的影响较大、无法消除分幅累积误差的问题。

本发明所采用的技术方案是，一种卷筒包装印刷缺陷检测图像分幅的方法，该方法按以下步骤实施，

A、色标搜索区域的初步定位，

B、寻找色标区域与色标点，

C、确定色标的详细信息与检标标记，

D、快速检标分幅，

E、分幅误差分析，即完成对图像的分幅。

所述步骤A是采用以下步骤进行，

a1、截取图像截取的图像长度应大于两倍版周长，

i：代表行数                  0≤i≤m-1

j：代表每行像素个数(列数)    0≤j≤n-1

a2、对纵向投影并求其平均

其中，第j列的平均值  m：图像行数，

a3、求的阀值

f_阀：阀值n：图像的列数，

a4、确定色标区域左右边界

从左到右寻找的下降沿，在下降沿处，若则认为此列为印刷品的左边界；同理，从右到左寻找的下降沿，在下降沿处，若则认为此列为印刷品的右边界。

所述步骤B是采用以下步骤进行，

从图像的左右边界往两边搜索来找到色标区域，

b1、裁切，

以图像的一个边界为起点，裁切宽度为W＝色标长度÷横向像素分辨率，裁切长度为V＝(印刷品版周长÷纵向像素分辨率)×2.1，

b2、投影，

对裁切的新的图像进行横向投影，获取一维投影函数f’(i)，

b3、寻找侯选色标点，

在下降区：

若

则i为下降点，依次搜索相邻所有下降点并存储下降点数和位置，第一个下降点即是候选色标的一边缘，

在平坦区：

若

则i为平坦点，

在上升区：

若

则i-1为上升点，依次搜索所有上升点并储存上升点数和位置，最后一个上升点即是候选色标的另一边缘，

b4、在上述步骤b3中，若未能发现候选色标点，重复上述步骤b1～步骤b3，将裁切位置右移裁切宽度的一半，

b5、判定色标

对候选色标点按以下原则判定找出真正色标点：

b5.1：色标高度≤色标物理高度÷CCD纵向分辨率+3，

对梯形和三角形色标以快速下降行数乘2作为其宽度，

b5.2：满足条件B5.1的相邻候选色标点之间的间距是，

色标间距÷CCD纵向分辨率的1～3倍±3，

从第一个候选色标点开始，在色标间距÷CCD纵向分辨率的3倍+6的范围内搜索，找不到满足此条件的后续候选色标点，则此候选色标点不是色标应排除；

当找到满足上述条件的候选色标点时，此两个点称作疑似色标点，应从第二个疑似色标点继续开始查找，直至找不到疑似色标点为止，这时找出疑似色标点的个数以及位置，这些疑似色标点称作疑似色标组；

若找不到疑似色标组，或者满足上面条件的疑似色标点的组合时，回到步骤b1重新执行，将裁切位置右移30列，