[发明专利]计算机化搜索结果列表的排序方法及其数据库搜索引擎

说明书

技术领域

本发明涉及一种排名（ranking）系统，该排名系统用于确定针对搜索用户提出的搜索查询而识别出的目标文件的相对相关性，并且按相关性等级从高到低的顺序列出这些目标文件。 

背景技术

在过去几十年里，信息技术（IT）迅猛发展，并且已经改变了存储和管理文档和文件的方式。现在，越来越多的文档和文件是以电子形式来存储的。这些电子文件可以存储在电子数据库中，并且可以利用计算机化搜索技术来查询。随着在本地机器或者在局域网（LAN）或互联网内的远程机器上可获得越来越多的可搜索电子文件，搜索结果的质量对于帮助搜索用户找到他们想要的正确信息就变得越来越重要了。 

以下文献与web和数据库搜索和结果排名技术有关： 

美国专利文献： 

6,285,999 9/2001 Page 

6,560,600 5/2003 Broder 

6,871,202 3/2005 Broder 

其它公开物： 

Michael W.Berry,et al,“Understanding Search Engines:Mathematical Modeling and Text Retrieval”,2005 

John Battelle,“The Search:How Google and Its Rivals Rewrote the Rules of Business and Transformed Our Culture”,2005 

S.Brin,et al,“The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine”，http://www-db.stanford.edu/～backrub/google.html，Stanford University,1999 

L.Barlow，“How To Use Web Search Engines-Tips on using internetsearch sites like Google，alltheweb，and Yahoo.-Page 4-How Search EnginesWork”，http://www.monash.com/spidap4.html The Spider’s Apprentice，Monash Information Services，2004 

Fluid Dynamics Software Corporation，“Sorting Results：HowRelevance is Calculated”，http://www.xav.com/scripts/search/help/1074.html，Aug.2003 

Webconcerns，“ASP.Net Scripts-site crawler，indexer and searchengine(page 1of 5)”， http://www.webconcerns.co.uk/aspnet/searchdb/default.asp，Sept.2005 

K-Praxis，“Emerging Face of Information Search Part 2：RelevanceRanking of Results”，http://www.k-praxis.com/archives/000111.html，July2004 

L.Zeltser et al“High Precision Information Retrieval with NaturalLanguage Processing Techniques”，http://www.zeltser.com/info-retrieval/，1997 

T.Viall，untitled，http://www.ri.gov/downloads/search wp.doc，State ofRhode Island，June 2005