[发明专利]医学图像的计算机辅助定性定量分析的方法和系统

权利要求书

1.一种分析解剖中的一个区域的多个医学图像数据和检测所述区域中的异常的方法，至少一组所述多个医学图像数据包含响应于给予反差增强剂的时间信息，所述方法包括步骤：

获得所述多个医学图像数据；

从所述多个医学图像数据鉴定表示在所述区域中的可能病变的一个数据点组；

从所述多个医学图像数据提取与所述数据点组相关的特征，所述特征包括形态学特征组、所述时间信息的动力学特征组和生化特征组中的至少两组；

从所述至少两组特征计算所述可能病变的初始诊断评价；以及

向用户提供所述初始评价以进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括步骤：

从所述用户接收对所述至少两组特征的修正，和

计算修正的评价，所述修正的评价进一步结合所述修正进行计算；以及

向所述用户提供所述修正的评价用于进一步评估。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述动力学特征从反差变化曲线提取，所述反差变化曲线对应于所述数据点组的子组中的时间依赖性局部反差变化。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述动力学特征包括将所述反差变化曲线分成连续增强、平稳和下行类型之一。

5.根据权利要求3所述的方法，其中提取所述动力学特征的步骤包括鉴定包围所述可能病变的包膜，并且其中所述反差变化曲线通过鉴定在所述包膜内包围的数据点中的所述时间依赖性局部反差变化进行提取。

6.根据权利要求3所述的方法，进一步包括获得使形态特征组、所述时间信息的动力学特征组和光谱特征组与可能诊断关联的多个法则的步骤，所述初始评价和所述修正的评价从所述多个法则和所述至少两组特征进行计算。

7.根据权利要求1和权利要求2任一项所述的方法，其中所述多个医学图像数据包括从至少两个模态获取的医学图像数据，所述计算和再计算进一步包括步骤：

对于所述至少两个模态的每一个模态，根据从所述每一模态的医学图像数据提取的特征进行计算，在所述计算和再计算中关联所述模态决策。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述生化特征从所述数据点组的MRS子组的谱图分析提取。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述生化特征至少包括标记化学物质的浓度分布。

10.根据权利要求8所述的方法，其中所述生化特征至少包括从光谱分析获得的两种或多种标记化学物质的相对强度。

11.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个医学图像数据至少包括选自X-射线图像数据、超声图像数据、MRI图像数据、MRS数据、CT图像数据、PET图像数据、PET/CT图像数据、数字层析X射线照相组合图像数据和核素图像数据的组的一个图像数据组。

12.根据权利要求1所述的方法，进一步包括检索患者患病危险信息的步骤，其中所述评价过程结合所述患者患病危险信息。

13.一种用于分析解剖中的一个区域的多个医学图像数据的系统，至少一组所述多个医学图像数据包含响应于给予反差增强剂的时间信息，所述系统包括：

图像数据模块，用于检索所述多个医学图像数据；

形态学模块，用于鉴定所述医学图像数据中的可能病变，并提取和分类与所述可能病变相关的形态学特征；

动力学模块，所述动力学模块从所述多个医学图像数据提取与所述可能病变相关的时间信息的动力学特征；

光谱分析模块，所述光谱分析模块从所述多个医学图像数据提取与一种或多种标记化学物质相关的的生化特征；

综合决策引擎，所述综合决策引擎接收来自所述形态学模块的所述提取和分类的形态学特征、来自所述动力学模块的所述时间信息的所述提取的动力学特征和来自所述光谱分析模块的所述生化特征，并在所述评价的计算中由所述形态学特征、所述动力学特征和所述生化特征计算所述可能病变的初始诊断评价；以及

图形用户界面，用于至少显示所述多个医学图像数据的一部分以及所述初始诊断评价，以便用户评估和修正。