[发明专利]色调校正方法、色调校正装置、色调校正程序以及图像设备

说明书

技术领域

本发明涉及用于校正图像色调的色调校正方法、色调校正装置和色调校正程序，以及图像设备。 

背景技术

用于校正图像色调的色调校正装置的一个示例是专利文献1描述的亮度(值)校正装置。专利文献1描述的亮度校正装置将图像划分成若干个区域，并根据各划分区域的平均亮度算出参数，以进行伽马校正。 

一种用于校正人物图像色调方法是：根据颜色信息提取人体皮肤区域，并根据事先确定的参数将人体皮肤区域的颜色校正成所需肤色(如专利文献2)。专利文献3描述了一种利用面部检测单元对图像进行处理的图像处理方法。根据专利文献3中描述的图像处理方法，面部检测单元获取面部区域图像数据SH，并根据SH的特征值确定诸如背光等图像状态。执行图像处理的过程为：先用加权系数对所需肤色的皮肤图像和原始图像进行加权，再将它们相加，其中，加权系数是利用确定出的图像状态获得的。此外，专利文献4描述了一种图像处理方法，该方法对灰度(density)进行校正，使面部区域的灰度值处于目标范围以内。 

此外，专利文献5描述了一种根据附属于待校正图像的图像信息确定校正参数，以便执行图像处理的图像处理方法。专利文献5描述，根据输入图像的缩减图像(预览)数据确定伽马校正值，从而在短时间内执行适当的图像校正过程。 

专利文献1：JP-A10-150566(0013-0014段) 

专利文献2：JP-A11-267937(0006-0008段) 

专利文献3：JP-A11-328359(0016-0023段) 

专利文献4：JP-A2000-196890(0005段) 

专利文献5：JP-A2000-137805(0017-0018段) 

发明内容

本发明要解决的问题 

举例而言，如果图像是逆光拍摄的人物图像，那么利用专利文献1和2中描述的校正方法，并不总是能够将人物图像校正为具有令人满意的可见度的人物图像。由于专利文献1的亮度校正装置不判断图像是否含有人物，因此，即使可对整幅图像进行校正，使其具有令人满意的可见度，该图像也并不总是具有针对人物图像的令人满意的可见度。也就是说，并不总是能够将人物的肤色校正为优选肤色。 

在专利文献2的色调校正方法中，尝试基于颜色信息检测人体皮肤，然而，在严重背光的情况下，肤色可能不符合正态分布。 

此外，即使装备了面部检测单元，也必需执行需要大存储容量的操作，因而，处理时间变长。在专利文献3的图像处理方法中，由于需要通过加权，将有色皮肤转换为期望肤色的面部图像同面部区域以外的背景图像进行合成，因而用于存储图像数据的帧存储器是必不可少的。在专利文献4的图像处理方法中，由于必需执行转换为灰度值的操作，因而，各像素所用的操作单元以及用于存储灰度图像的存储器是必不可少的。 

在专利文献5描述的图像处理方法中，并不总是能够确定出最优校正参数。在专利文献5的图像处理方法中，推导出计算公式gamma＝in(0.5)/In(Lv)，将其作为基于所有像素的亮度平均值Lv来求解伽马校正值的计算公式。根据该计算公式，产生输出图像，使亮度平均值变为常数。因此，例如，如果输入了过亮或过暗的图像，图像会被过度增强，从而导致图像质量下降。此外，由于必需用到对数转换，因而增加了计算的处理负荷。 

因此，本发明的目的是提供一种色调校正方法、色调校正装置以及色调校正程序，能够自动校正色调，以将甚至逆光拍摄的人物图像转换为具有令人满意的可见度的人物图像。此外，本发明的另一目的 是减少色调校正操作所需的存储容量以及操作次数。具有令人满意的可见度的人物图像是指，具有在整幅图像色调平衡中给出面部部分优选肤色的亮度的图像。 

解决问题的手段 

本发明的用于校正图像色调的色调校正方法，其特征在于，包括步骤： 

计算对提取自图像的图像特定区域中包括的像素的亮度分量进行表示的代表亮度值； 

根据代表亮度值以及预定亮度分量的预定边界值，计算用于校正图像色调的校正参数；以及 

利用校正参数对图像的像素值进行转换。。只要能够表示和待校正图像内容相同的内容，提取特定区域时所见的图像以及计算代表亮度值时所见的图像可以是比如缩减图像。 

依照本发明的、用于校正图像色调的色调校正装置，其特征在于，包括：