[发明专利]检测数字图像中的条纹的方法

权利要求书

1.一种用于检测图像中的噪声的方法，该方法包含以下步骤：

(a)将频率变换应用于所述图像以获得频域中的量值图像；

(b)将第一阈值与该量值图像的值进行比较以获得量值图像中 的亮点的集合，所述亮点的值大于第一阈值；

(c)将线性回归应用于亮点的所述集合以获得估算的最佳拟合 线；

(d)基于所估算的最佳拟合线确定所估算的最佳拟合线的R平 方值；

(e)如果R平方值超过预定值，则计算条纹角度；

(f)如果R平方值不超过所述预定值，则将第二阈值应用于最 佳拟合线与亮点的所述集合中的每个亮点之间的距离以获得亮点的 新集合，所述新集合是亮点的前一集合的子集；以及

(g)重复步骤(c)至(f)直至所述R平方值在步骤(e)中超 过所述预定值或直至满足步骤(c)至(f)的最大迭代。

2.一种检测图像中的噪声的方法，该方法包含以下步骤：

(a)将频率变换应用于该图像以获得频域中的量值图像；

(b)将第一阈值与该量值图像的值进行比较以获得量值图像中 的亮点的集合，所述亮点的值大于第一阈值；

(c)将线性回归应用于亮点的所述集合以获得估算的最佳拟合 线；

(d)将第二阈值应用于所述最佳拟合线与亮点的所述集合中的 每个亮点之间的距离以获得亮点的新集合，所述新集合是亮点的前一 集合的子集；

(e)重复步骤(c)和(d)n次，其中n为0或更大；以及

(f)在条纹角度存在的情况下，计算该条纹角度。

3.如权利要求2所述的方法，进一步包含以下步骤：基于所估 算的最佳拟合线确定所估算的最佳拟合线的R平方值，并且基于R平 方值的结果在条纹角度存在的情况下计算该条纹角度。

4.如权利要求3所述的方法，进一步包含以下步骤：在计算条 纹角度前将R平方值与预定值进行比较。

5.如权利要求1所述的方法，进一步包含以下步骤：在步骤(a) 前将该图像分成n个窗口，其中n为1或者大于1。

6.如权利要求5所述的方法，进一步包含以下步骤：通过将围 绕快速傅立叶变换中心的感兴趣范围设为预定义值而移除噪声。

7.如权利要求6所述的方法，其中该预定义值为1。

8.如权利要求7所述的方法，其进一步包含以下步骤：对所述 量值图像应用对数算法以提高对比度。

9.如权利要求2所述的方法，其进一步包含以下步骤：一旦基 于作为来自步骤(e)的最终迭代结果的亮点检测到条纹，则将量值 图像中的与所述作为来自步骤(e)的最终迭代结果的亮点的集合相 对应的点的值设为0或基本上为0以形成修改后的量值图像。

10.如权利要求9所述的方法，其进一步包含以下步骤：对该修 改后的量值图像应用反频率变换以从该图像移除所述噪声。

11.一种用于检测图像中的噪声的装置，该装置包含：

(a)用于将频率变换应用于该图像以获得频域中的量值图像的 单元；

(b)用于将第一阈值与该量值图像的值进行比较以获得量值图 像中的亮点的集合的单元，所述亮点的值大于第一阈值；

(c)用于将线性回归应用于亮点的所述集合以获得估算的最佳 拟合线的单元；

(d)用于将第二阈值应用于所述最佳拟合线与亮点的所述集合 中的每个亮点之间的距离以获得亮点的新集合的单元，所述新集合是 亮点的前一集合的子集；

(e)用于将所述线性回归的应用和所述第二阈值的应用重复n 次的单元，其中n为等于0或更大的整数；以及

(f)用于在条纹角度存在的情况下确定该条纹角度的单元。

12.如权利要求11所述的装置，其进一步包含用于根据所估算 的最佳拟合线确定的所估算的最佳拟合线的R平方值并且基于R平方 值的结果在条纹角度存在的情况下计算该条纹角度的单元。