[发明专利]时间预测滤波器对不规则运动矢量采样进行的自适应运动估计

权利要求书

1.一种由电子数据处理器执行的方法，包括：

接收目标图像的不规则布局的运动矢量；

估计每个所述运动矢量的初始值；

使用所述运动矢量来生成自适应时间预测滤波器的抽头结构；以及

使用所述抽头结构来重估计每个所述运动矢量的值。

2.如权利要求1所述的方法，还包括：

使用重估计的所述运动矢量的值来生成所述目标图像的预测。

3.如权利要求1所述的方法，其中，重估计所述运动矢量的值还包括：

确定所述运动矢量关于所述预测滤波器的影响范围；

确定所述影响范围中的像素的预测误差；

确定所述运动矢量的搜索窗；以及

在所述搜索窗内改变所述运动矢量的值，以减小所述预测误差。

4.如权利要求3所述的方法，其中，确定所述运动矢量关于所述预测滤波器的影响范围包括：

通过选择对于所述运动矢量滤波器系数大于零的每个像素，来确定总影响范围。

5.如权利要求3所述的方法，其中，确定所述运动矢量的影响范围包括：

确定所述运动矢量的总影响范围；

针对所述总影响范围中的每个像素，将滤波器系数的大小和预测误差的大小与阈值进行比较；以及

如果所述滤波器系数和所述预测误差大小之积大于所述阈值，则缩小所述影响范围。

6.如权利要求3所述的方法，其中，确定所述搜索窗包括：

将所述搜索窗的初始跨度设置成所述影响范围的跨度；

将所述预测误差与阈值进行比较；以及

如果所述预测误差小于所述阈值，则缩小所述搜索窗的跨度。

7.如权利要求3所述的方法，其中，确定所述搜索窗包括：

将所述搜索窗的初始跨度设置成所述影响范围的跨度；

将所述运动矢量的初始值的大小与阈值进行比较；以及

如果所述大小小于所述阈值，则缩小所述搜索窗的跨度。

8.如权利要求3所述的方法，其中，改变值包括：

将所述影响范围的大小与阈值进行比较；

如果所述影响范围的大小大于所述阈值，则在所述搜索窗内粗步改变所述运动矢量的值，以生成所述值的第一重估计；以及

精细地改变所述运动矢量的所述值的第一重估计，以生成第二重估计。

9.如权利要求1所述的方法，其中，重估计包括：

使用多个参考图像。

10.如权利要求9所述的方法，还包括：

针对每个参考图像，改变与所述参考图像相关联的运动矢量的值，并改变模式映射。

11.一种装置，包括：

运动矢量接收机，接收目标图像的不规则布局的运动矢量；

估计器，估计每个所述运动矢量的初始值；

抽头结构生成器，使用所述运动矢量来生成自适应时间预测滤波器的抽头结构；以及

重估计器，使用所述抽头结构来重估计每个所述运动矢量的值。

12.如权利要求11所述的装置，还包括：

预测器，使用重估计的所述运动矢量的值来生成所述目标图像的预测。

13.如权利要求11所述的装置，其中，所述重估计器还包括：

影响范围设备，确定所述运动矢量的影响范围；

误差设备，确定所述影响范围中的像素的预测误差；

搜索窗设备，确定所述运动矢量的搜索窗；以及

误差降低设备，在所述搜索窗内改变所述运动矢量的值，以降低所述预测误差。

14.如权利要求13所述的装置，其中，所述影响范围设备包括：

确定逻辑，通过选择对于所述运动矢量滤波器系数大于零的每个像素，来确定所述运动矢量的总影响范围。

15.如权利要求13所述的装置，其中，所述影响范围设备包括：

确定逻辑，确定所述运动矢量的总影响范围；

比较器，针对所述总影响范围中的每个像素，将滤波器系数的大小和预测误差的大小与阈值进行比较；以及

缩小逻辑，如果所述滤波器系数和所述预测误差大小之积大于所述阈值，则缩小所述影响范围。