[发明专利]语音对话方法和系统有效
申请号: | 200680014400.1 | 申请日: | 2006-03-20 |
公开(公告)号: | CN101253547A | 公开(公告)日: | 2008-08-27 |
发明(设计)人: | 马长学;程燕鸣;刘宸;特德·马祖尔凯维奇;史蒂文·J·诺兰;詹姆斯·R·塔利;韦元军 | 申请(专利权)人: | 摩托罗拉公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;H04M1/66;G10L15/26;H04M3/00;G10L21/00;H04M5/00 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 陆锦华;黄启行 |
地址: | 美国伊*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 对话 方法 系统 | ||
1.一种语音对话方法,包括:
接收语音短语,该语音短语包含具有实例化变量的请求短语;
生成所述实例化变量的基音与发音特征;
执行对所述实例化变量的语音识别,以确定最相似的声学状态组;以及
利用所述最相似的声学状态组和所述实例化变量的所述基音与发音特征生成所述实例化变量的合成值。
2.根据权利要求1所述的语音对话方法,其中所述请求短语进一步包括与所述实例化变量相关联的不可变片段,进一步包括:
执行对所述不可变片段的语音识别;以及
呈现声学存储的响应短语。
3.根据权利要求1所述的语音对话方法,其中执行对所述实例化变量的语音识别包括:
确定所述实例化变量的声学特征;以及
使用存储查找值的数学模型和所述声学特征确定所述最相似的声学状态组。
4.根据权利要求3所述的语音对话方法,其中所述存储查找值的数学模型是隐马尔可夫模型。
5.根据权利要求1所述的语音对话方法,其中生成所述实例化变量的合成值是在所述最相似的声学状态组的量度符合标准时执行的,并且进一步包括:
在所述最相似的声学状态组的量度不符合该标准时,呈现声学存储的未辨别词汇响应短语。
6.一种语音对话电子设备,包括:
用于接收语音短语的装置,该语音短语包含具有实例化变量的请求短语;
用于生成所述实例化变量的基音与发音特征的装置;
用于执行对所述实例化变量的语音识别以确定最相似的声学状态组的装置;以及
利用所述最相似的声学状态组和所述实例化变量的所述基音与发音特征生成所述实例化变量的合成值的装置。
7.根据权利要求6所述的语音对话电子设备,其中所述请求短语进一步包括与所述实例化变量相关联的不可变片段,进一步包括:
用于执行对所述不可变片段的语音识别的装置;以及
用于呈现声学存储响应短语的装置。
8.根据权利要求6所述的语音对话电子设备,其中执行对所述实例化变量的语音识别包括:
用于确定所述实例化变量的声学特征的装置;以及
用于使用声学状态的存储模型和所述声学特征确定所述最相似的声学状态组。
9.根据权利要求6所述的语音对话电子设备,其中生成所述实例化变量的合成值是在所述最相似的声学状态组的量度符合标准时执行的,并且进一步包括:
用于在所述最相似的声学状态组的量度不符合该标准时呈现声学存储的未辨别词汇响应短语的装置。
10.一种语音对话方法,包括:
接收包括一个或多个实例化变量的一个或多个语音短语;
生成所述一个或多个实例化变量的基音与发音特征;
执行对所述实例化变量的语音识别以确定所述一个或多个实例化变量的每一个的最相似的声学状态组;
存储最相似的声学状态组和所述一个或多个实例化变量的基音与发音特征,它们每一个都被确定为正确地对应于值属性数据库中变量的唯一值,每一所述最相似的声学状态组和基音与发音特征与它对应的唯一值相关联地存储;
接收新语音短语,该新语音短语包含具有新实例化变量的新请求短语;
通过对所述新实例化变量的语音识别确定识别值;
从具有消除所述识别值歧义可能性的值属性数据库中确定最相似的声学状态组和基音与发音特征;
利用与所述值属性数据库中所述识别值相关联的所述最相似的声学状态组和所述基音与发音特征生成响应。
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