[发明专利]用来处理视频数据的装置和方法

权利要求书

1.一种用来从为数众多的视频画面中生成视频信号数据的编码形式的计算机装置，该装置包括：

识别在两幅画面或多幅画面之间所述对象的对应元素的手段；

建立这种对应关系的模型产生模型式对应关系的手段；

利用所述模型式对应关系在与所述对象相关联的所述视频画面中再次抽取象素数据样本的手段；

恢复再次抽样象素数据的空间位置的手段，所述恢复程序利用模型式对应关系；

所述对象是一个或多个对象，以及

所述再次抽样数据是数据的中间形式。

2.根据权利要求1的装置，其中对象是用跟踪方法跟踪的，包括：

在视频画面序列中探测对象的手段；

追踪通过视频画面序列的两幅画面或多幅画面的所述对象的手段；

所述对象的探测和跟踪手段包括Viola/Jones面部探测算法。

3.根据权利要求1的装置，其中所述对象是使用拆分方法从视频画面中拆分出来的，包括：

把与所述对象相关联的所述象素数据与所述视频画面序列中的其它象素数据拆开的手段；

把所述的恢复象素与相关联的拆分数据组装在一起形成原始视频画面的手段；

所述的拆分手段包括时间整合。

4.根据权利要求1的装置，其中对应关系模型被因式分解成若干整体模型，其中包括：

把对应关系测量结果整合成整体运动模型的手段；

所述的对应关系建模手段包括对二维仿射运动模型的解的强健的抽样共识，以及

所述的对应关系建模手段包括以在所述序列中的两幅或多幅视频画面之间依据基于区段的运动评估产生的有限差分为基础的抽样总体。

5.根据权利要求1的装置，其中中间数据被进一步编码，其中包括：

把所述的规范化对象象素数据分解成编码表达的手段；

从编码表达中重组所述的规范化对象象素数据的手段；

所述的分解手段包括主要成份分析，以及

所述的重组手段包括主要成份分析。

6.根据权利要求5的装置，其中画面的非对象象素与对象象素一样以某种方法建模，其中包括：

所述对象当其它对象被除去的时候是所述画面的剩余的非对象。

7.根据权利要求5的装置，其中被拆分和再次抽样的象素是用传统的视频压缩/解压缩程序组合的，其中包括：

把所述的再次抽样象素作为标准视频数据供应给传统的视频压缩/解压缩程序的手段；

连同对应的编码视频数据一起储存和传输模型对应关系数据的手段；

借此所述的压缩/解压缩方法能使所述的传统视频压缩方法能提高压缩效率。

8.根据权利要求1的装置，其中所述对应关系模型被因式分解成局部变形模型，其中包括：

定义覆盖与所述对象相对应的象素的二维网孔的手段；

以及

对应关系测量结果进入局部运动模型的手段；

所述网孔定义意味着以顶点和边缘的规则格子为基础，

而且

所述对应关系测量结果包括以在所述序列中两幅或多幅视频画面之间依据基于区段的运动判断所产生的有限差分为基础的顶点位移。

9.根据权利要求8的装置，其中所述顶点对应于离散图像特征，其中包括：

识别与所述对象相对应的重要的图像特征的手段；

所述的识别段是分析图像梯度的Harris响应。

10.一种用来把属于离散线性子空间的数据矢量分开的计算机装置，该装置包括：

对一组数据矢量完成子空间拆分的手段；

通过正切矢量分析在隐式矢量空间中的应用限制子空间拆分判据的手段；

所述子空间拆分方法是GPCA；

所述的隐式矢量空间是Veronese映射图；

所述正切空间限制是勒让德变换。