[发明专利]生物识别装置与认证装置以及生物识别方法无效

专利信息
申请号: 200680004808.0 申请日: 2006-02-15
公开(公告)号: CN101119679A 公开(公告)日: 2008-02-06
发明(设计)人: 塚原伸一 申请(专利权)人: 松下电器产业株式会社
主分类号: A61B5/117 分类号: A61B5/117;G06T7/00;G06T1/00
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 代理人: 汪惠民
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 生物 识别 装置 认证 以及 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及生物识别装置与认证装置以及生物识别方法。

背景技术

近年来,在对出入管理装置和存储个人信息等重要信息的信息装置等安全性要求高的装置进行访问时,作为对本人的认证方法,使用了生物统计学信息的各种认证方法日益实用化。所谓生物统计学信息,是指人体的指纹、虹膜、眼底血管、脸的特征、手臂和手等的血管图案等被拍摄对象所固有的信息。

其中,从本人认证率高及他人误接受率低的高可靠度出发,提出了利用眼睛的虹膜部分的皱纹图案的差异来进行认证的认证方法(以下,将此认证方法称为“虹膜认证方法”),此认证方法在安全性要求特别高的机器中正得到实用化。

此虹膜认证方法是拍摄包含被拍摄对象的眼睛的区域的图像(以下,记作“眼图像”),并将所述眼图像的虹膜区域编码,使得虹膜部分的皱纹图案的差异表示为数值信息,以制作认证信息。然后,如同例如日本专利第3307936号公报所揭示的,将此认证信息与预先注册的认证信息(以下,记作“注册认证信息”)进行核对比较,当判定为彼此一致时,认证为被拍摄对象是预先注册者。而且,因为在近红外线附近的波长区域能够获得最鲜明的虹膜图像,所以在此时所使用的拍摄眼图像的装置中,大多在透镜上安装有可见光拦截滤光片。

所述虹膜认证方法,由于本人拒绝率低及他人误接受率低的高可靠度,所以作为安全性要求高的场所的认证方法被广泛实用化,且发挥了出色的效果。

然而,另一方面,在如上所述的虹膜认证方法中有以下问题,即,存在想要进行非法行为者(以下,简称为“非法者”)进行所谓“冒充”的可能性。此处,所谓“冒充”,是指“非法者”预先拍摄已注册者的虹膜图案,并制作印有此虹膜图案的照片和隐形眼镜、义眼等(以下,将这些物品称作“伪造物”),通过使用该伪造物的非法眼图像来冒充所述已注册者来接受认证,或者将伪造物的非法眼图像作为注册者的眼图像进行注册。

为了解决这样的利用伪造物来冒充的问题,例如日本专利公开公报2000-33080号等揭示了如下所述的虹膜认证方法。即,此方法中具备发出可进行亮度调节的可见光的照明部,通过改变所述照明光的亮度,使被拍摄对象的眼产生缩瞳反应(因感受到明亮的光瞳孔直径缩小的生物反应),通过检测实际上是否产生缩瞳反应,来识别眼图像是否为拍摄了生物的眼图像,以防止冒充。

然而,在后一虹膜认证方法中,由于要使被拍摄对象产生缩瞳反应,所以必须将被拍摄对象置于周围昏暗的环境中,从而预先使被拍摄对象的眼散瞳(当周围昏暗时瞳孔直径放大的生物反应)。因此,对于利用这样的虹膜认证方法的拍摄装置而言,必须使拍摄装置的周围保持为昏暗的环境,从而产生了设置场所受到限定的问题。

发明内容

本发明的生物识别装置具备:照明部,对包含被拍摄对象的眼的区域照射照明光;拍摄部,拍摄照明光针对被拍摄对象的眼的的照射角度不同的多幅眼图像;检测部,检测所拍摄的眼图像的虹膜亮度;以及判断部,在所拍摄的多幅眼图像之间将所检测出的虹膜亮度进行相互比较,并根据比较结果来识别被拍摄对象是否为生物。

根据此结构,通过拍摄来自照明部的照明光针对被拍摄对象的眼的照射角度不同的多幅眼图像,并在所拍摄的多幅眼图像之间至少将虹膜亮度进行相互比较,从而可以识别所拍摄的眼图像是生物的图像还是伪造物的图像。

而且,本发明的生物识别装置也可以具备:照明部,将照射方向及照射角度各不相同的至少两束照明光同时照射向被拍摄对象的眼;拍摄部,拍摄照明光所照射的被拍摄对象的眼;检测部,在所拍摄的眼图像的虹膜内,分别检测根据向被拍摄对象的眼照射照明光的照射方向设定的至少两处不同区域的亮度;以及判断部,将所检测出的虹膜内的至少两处不同区域的亮度进行相互比较;并且,根据判断部的比较结果,来识别被拍摄对象是否为生物。

根据此结构,可以拍摄使照射方向及照射角度各不相同的至少两束照明光同时照射被拍摄对象的眼的眼图像,因此可以根据所拍摄的一张眼图像,来识别所拍摄的眼图像是生物的图像还是伪造物的图像。

而且,本发明的生物识别方法具备如下步骤:改变来自照明部的照明光针对被拍摄对象的眼的照射角度;在照明光以各不相同的照射角度照射下拍摄被拍摄对象的眼;检测所拍摄的眼图像的虹膜亮度与巩膜亮度;计算出所检测出的虹膜亮度与巩膜亮度之比;在多幅眼图像之间将所计算出的亮度之比进行相互比较;以及根据比较结果,来识别被拍摄对象是否为生物。

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