[发明专利]基于用户生物曲线及学习曲线实现的学习系统及其方法

权利要求书

1.一种基于用户生物曲线及学习曲线实现的学习方法，应用于计算机可执行平台，其特征在于，该方法至少包含下列步骤：

累积一期间内用户执行学习操作的分布时间，以生成一学习曲线；

接收用户输入的一出生日期，并透过一生物曲线模型建立一生物曲线；及

当生成该学习曲线及该生物曲线后，用户于执行学习操作时，执行下列步骤：

接收用户执行学习操作的一当前时间，并根据该当前时间参考该生物曲线建立对应的一组内容配置控制参数；

根据该当前时间并参考该学习曲线决定一学习状态参数；及

参考该学习状态参数调整该组内容配置控制参数，以产生对应学习内容提供用户学习。

2.根据权利要求1所述的基于用户生物曲线及学习曲线实现的学习方法，其特征在于，该学习曲线用以表示用户的学习状态周期，记录用户于该期间内每天各小时所累积执行学习操作的一次数，该学习状态参数为利用该次数进行公式转换后的结果。

3.根据权利要求1所述的基于用户生物曲线及学习曲线实现的学习方法，其特征在于，其中该生物曲线模型是指体力/情绪/智力生物曲线模型。

4.根据权利要求3所述的基于用户生物曲线及学习曲线实现的学习方法，其特征在于，该生物曲线以该出生日期为基准，可用以表示用户在任一时间点的生物状态周期，至少包含一生物智力指数、一生物情绪指数及一生物体力指数。

5.根据权利要求4所述的基于用户生物曲线及学习曲线实现的学习方法，其特征在于，该组内容配置控制参数至少包含以用户在该当前时间的该生物智力指数所对应的一数量控制参数与一次数控制参数、该生物情绪指数所对应的一程度控制参数与一模式控制参数，及该生物体力指数所对应的一时间控制参数与一进度控制参数。

6.根据权利要求5所述的基于用户生物曲线及学习曲线实现的学习方法，其特征在于，该数量控制参数与该次数控制参数为该生物智力指数进行公式转换后的结果，该程度控制参数与该模式控制参数为该生物情绪指数进行公式转换后的结果，及该时间控制参数与该进度控制参数为该生物体力指数进行公式转换后的结果。

7.根据权利要求5所述的基于用户生物曲线及学习曲线实现的学习方法，其特征在于，该学习状态参数用以分别对该数量控制参数、该次数控制参数、该程度控制参数、该模式控制参数、该时间控制参数及该进度控制参数执行加权。

8.一种基于用户生物曲线及学习曲线实现的学习系统，应用于计算机可执行平台，其特征在于，该系统至少包含：

一内容数据库，用以储存可供用户学习的学习内容；

一操作界面单元，用以提供用户执行学习操作并生成学习操作的一当前时间，亦可接收用户输入的一出生日期；

一生物曲线生成单元，用以透过该出生日期及一生物曲线模型建立一生物曲线，并可根据该当前时间参考该生物曲线建立对应的一组内容配置控制参数；

一学习曲线生成单元，用以累积一期间内用户执行学习操作的分布时间以生成一学习曲线，并可根据该当前时间并参考该学习曲线决定一学习状态参数；及

一学习内容配置单元，用以参考该学习状态参数调整该组内容配置控制参数，以自该内容数据库撷取产生对应学习内容提供用户学习。

9.根据权利要求8所述的基于用户生物曲线及学习曲线实现的学习系统，其特征在于，该学习曲线用以表示用户的学习状态周期，记录用户在该期间内每天各小时所累积执行学习操作的一次数，该学习状态参数为利用该次数进行公式转换后的结果。

10.根据权利要求8所述的基于用户生物曲线及学习曲线实现的学习系统，其特征在于，该生物曲线模型是指体力/情绪/智力生物曲线模型。

11.根据权利要求10所述的基于用户生物曲线及学习曲线实现的学习系统，其特征在于，该生物曲线以该出生日期为基准，可用以表示用户在任一时间点的生物状态周期，至少包含一生物智力指数、一生物情绪指数及一生物体力指数。