[发明专利]整合的转换方法与装置无效
申请号: | 200610166762.4 | 申请日: | 2006-12-14 |
公开(公告)号: | CN101202547A | 公开(公告)日: | 2008-06-18 |
发明(设计)人: | 王怡珺;吴国瑞;张志吉;陈自强 | 申请(专利权)人: | 财团法人工业技术研究院 |
主分类号: | H03M7/30 | 分类号: | H03M7/30;H04N7/26 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 | 代理人: | 王志森;黄小临 |
地址: | 中国台*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 整合 转换 方法 装置 | ||
技术领域
本发明系有关于一种整合的转换方法与装置,且特别有关于一种影像或音讯的数据转换方法,以利用同一硬件架构实现不同影像或音讯数据区块尺寸类型的转换。
背景技术
在动态数据压缩技术上,通常会将一内存切割成多个16×16的区块,称之为宏区块(Macroblock)。每一个宏区块(Macroblock)又可分割成四个8×8的区块,此8×8的区块即为数据压缩的基本单位。
数据区块的一维(One-Dimension,1-D)或多维(Multi-Dimension)转换需要藉由不同的硬件架构设计来实现。例如,在8×4和8×8的不同区块尺寸的转换中,对于8×1的一维(1-D)逆转换和8×1的一维(1-D)逆转换即分别由不同的硬件架构来完成。然而,不同区块尺寸转换的硬件架构通常有一些共同的运算单元,且因为同一时间内,只有一种类型的区块尺寸转换会被执行,而其它类型的区块尺寸转换则会处于闲置状态,导致硬件设置成本的浪费。
因此,本发明提供了一种整合的转换方法与装置,整合共同的运算单元,以利用同一硬件架构实现不同数据区块尺寸类型的转换。
发明内容
基于上述目的,本发明实施例揭露了一种整合转换方法。取得一多维矩阵中的行或列的点数据(Point Data)取得一输入数据与对应该点数据的转换系数,并且根据该输入数据、该点数据与该转换系数,将该多维矩阵中的数据区块转换为多个子数据区块以执行转换运算。
该整合转换方法更包括利用一复用器取得该输入数据,并且传送至一转换单元,利用该转换单元对该输入数据执行一M-Point或N-Point的行转换,将该行转换后的数据暂存在一输出缓冲器中,该转换单元从该输出缓冲器中读取该行转换数据,并执行一M-Point或N-Point的列转换,以及将该列转换后的数据存在该输出缓冲器中以做为一数据输出。
本发明实施例更揭露了一种整合转换装置。该装置包括一第一复用器、一第二复用器以及一转换单元。该第一复用器用以取得一多维矩阵中的行或列的点数据与一输入数据。该第二复用器用以取得对应该点数据的转换系数。该转换单元根据该输入数据、该点数据与该转换系数,将该多维矩阵中的数据区块转换为多个子数据区块以执行转换运算。
该整合转换装置更包括一输出缓冲器。第一复用器取得该输入数据并且传送至该转换单元。该转换单元对该输入数据执行一M-Point或N-Point的行转换,并且将该行转换后的数据暂存在该输出缓冲器中。该转换单元从该输出缓冲器中读取该行转换数据,并执行一M-Point或N-Point的列转换,并且将该列转换后的数据存在该输出缓冲器中以做为一数据输出。
附图说明
第1图是显示本发明实施例的整合转换装置的架构示意图。
第2图是显示本发明实施例的整合转换方法的步骤流程图。
第3图是显示第2图的整合转换方法的详细步骤流程图。
第4图是显示4-Point转换系数矩阵与输入数据相乘后所得到的共同项的示意图。
第5图是显示第4图的4-Point一维转换的平行架构的示意图。
第6图和第7图是计算D0·Xn、D1·Xn和D2·Xn(其中0≤n≤3)的运算结果的架构。
第8图是显示8-Point转换系数矩阵与输入数据相乘后所得到的共同项的示意图。
第9图是显示第8图的8-Point一维转换的平行架构的示意图。
第10图、第11图和第12图是计算C0·Xn~C6·Xn(其中0≤n≤7)的运算结果的架构。
【主要组件符号说明】
100~整合转换装置
110~8-Point转换单元
111、112~4-Point转换单元
120~输出缓冲器
130、140~复用器
具体实施方式
为了让本发明的目的、特征、及优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图示第1图至第3图,做详细的说明。本发明说明书提供不同的实施例来说明本发明不同实施方式的技术特征。其中,实施例中的各组件的配置系为说明之用,并非用以限制本发明。且实施例中图式标号的部分重复,系为了简化说明,并非意指不同实施例之间的关联性。
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