[发明专利]一种SNS社区中推荐朋友的方法及系统

权利要求书

1、一种社会性网络SNS社区中推荐朋友的系统，至少包括第一用户和第二用户，其特征在于，还包括：

行为统计模块，用于在第一用户请求获得朋友推荐或第一用户登录SNS社区时分别统计第一用户和第二用户在SNS社区中的行为；

匹配模块，用于根据所述行为统计数据，对第一用户和第二用户进行行为习惯匹配；

推荐模块，用于在第一用户和第二用户的行为习惯相匹配时将第二用户作为朋友推荐给第一用户。

2、根据权利要求1所述的一种社会性网络SNS社区中推荐朋友的系统，其特征在于，所述匹配模块进一步包括：

转换子模块，用于将每一所述行为统计数据转换为数据值；

分析子模块，用于将所述行为统计数据值做加权运算，获得第一用户和第二用户进行行为习惯匹配度综合数据值，若所述匹配度综合数据值大于或等于预定值，则所述第一用户和第二用户的行为习惯相匹配；若所述匹配度综合数据值小于预定值，则所述第一用户和第二用户的行为习惯不匹配。

3、根据权利要求2所述的一种社会性网络SNS社区中推荐朋友的系统，其特征在于，所述行为统计模块统计的行为包括第一用户和第二用户在SNS社区的登录时间、登录频率、注销时间、页面停留时间、页面地址。

4、根据权利要求3所述的一种社会性网络SNS社区中推荐朋友的系统，其特征在于，所述分析子模块使用以下公式进行加权运算：所述行为加权运算公式为：匹配度综合数据值＝第一用户和第二用户在同一页面停留时间的最小值+共同在线时间+登录频率参考值。

5、一种社会性网络SNS社区中推荐朋友的方法，所述SNS社区至少包括第一用户和第二用户，其特征在于，包括以下步骤：

(a)在第一用户请求获得朋友推荐或第一用户登录SNS社区时分别统计第一用户和第二用户在SNS社区中的行为；

(b)根据所述行为统计数据，对第一用户和第二用户进行行为习惯匹配；

(c)若第一用户和第二用户的行为习惯相匹配，则将第二用户作为朋友推荐给第一用户。

6、根据权利要求5所述的一种社会性网络SNS社区中推荐朋友的方法，其特征在于，所述步骤(b)进一步包括：

(b1)将每一所述行为统计数据转换为数据值；

(b2)将所述第一用户和第二用户的行为统计数据值做加权运算，获得第一用户和第二用户进行行为习惯匹配度综合数据值，若所述匹配度综合数据值大于或等于预定值，则所述第一用户和第二用户的行为习惯相匹配；若所述匹配度综合数据值小于预定值，则所述第一用户和第二用户的行为习惯不匹配。

7、根据权利要求6所述的一种社会性网络SNS社区中推荐朋友的方法，其特征在于，所述步骤(a)中的行为包括第一用户和第二用户在SNS社区的登录时间、登录频率、注销时间、页面停留时间、页面地址。

8、根据权利要求7所述的一种社会性网络SNS社区中推荐朋友的方法，其特征在于，所述行为加权运算公式为：匹配度综合数据值＝第一用户和第二用户在同一页面停留时间的最小值+共同在线时间+登录频率参考值。