[发明专利]用于内插高维、非线性数据的设备、系统和方法

权利要求书

1.一种内插数据的系统，该系统包括：

源数据集；和

计算模块，包括

集群模块，配置来使用中心选择/集群算法来定位源数据集中的多个数据集群，每个数据集群包括中心和半径，其中每个数据集群最大化对所解释的变化的增量，避免关于由数据集群包含的源数据集的元素的数字病态问题，并且最小化数据集群的数量；

转换选择模块，配置来选择用于转换每个数据集群的转换函数；

模选择模块，配置来为每个数据集群选择模函数；和

内插模块，配置来转换每个数据集群。

2.如权利要求1所述的系统，还包括加权模块，配置来确定用于每个转换函数的每个数据集群的权重。

3.如权利要求1所述的系统，还包括组合模块，配置来组合经转换的数据集群。

4.如权利要求1所述的系统，还包括交叉验证模块，配置来迭代地交叉验证并优化数据转换。

5.如权利要求1所述的系统，还包括漂移模块，配置来调节转换参数来补偿装置漂移。

6.如权利要求1所述的系统，其中数据集包括色彩空间数据，而内插模块将色彩空间数据转换为关于特定打印机的色彩数据。

7.一种用于配置计算机基本架构的方法，包括将计算机可读代码集成到计算系统，其中计算系统与代码的组合能够执行下列步骤：

使用中心选择/集群算法来定位源数据集中的多个数据集群，每个数据集群包括中心和半径，其中每个数据集群最大化对所解释的变化的增量，避免关于由数据集群包含的源数据集的元素的数字病态问题，并且最小化数据集的中心的数量；

选择用于转换每个数据集群的转换函数；

为每个数据集群选择模函数；和

转换每个数据集群。

8.如权利要求7所述的方法，还包括为每个转换函数的每个数据集群确定权重。

9.如权利要求7所述的方法，还包括组合经转换的数据集群。

10.如权利要求7所述的方法，还包括迭代地交叉验证并优化数据转换。

11.如权利要求7所述的方法，还包括调节转换参数来补偿装置漂移。

12.如权利要求7所述的方法，其中数据集包括色彩空间数据，而所述方法还包括将色彩空间数据转换为关于特定打印机的色彩数据。

13.如权利要求7所述的方法，其中从正交最小二乘方、K-平均和非线性优化算法中选择中心选择/集群算法。

14.如权利要求7所述的方法，其中从高斯、线性、三次方、薄盘样条、多次和逆多次函数中选择转换函数，并且模函数是L-p模函数。