[发明专利]一种驾驶员习惯统计、分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种汽车驾驶员习惯统计、分析方法。

背景技术

随着我国国民经济的快速发展，人民生活水平的大幅提高，我国汽车的保有量呈大幅增长之势，由此伴随而来的是交通事故的频频发生，而交通事故的发生在很大程度上与驾驶员的驾车习惯有关，比如，有的驾驶员喜欢开快车，有的驾驶员对交规的遵守程度较差，有的驾驶员对安全的重视程度不够，这些都是容易造成交通事故的不好习惯，另一方面，物流企业或单位从管理车辆的角度，也需要对诸如驾驶员是否喜欢开快车、是否喜欢急刹车，是否喜欢怠速、对交规的遵守程度、对安全的重视程度等驾驶习惯进行分析，通过分析驾驶员的驾驶习惯，来达到加强公司对驾驶员的管理及提醒驾驶员改进自身的驾驶技术之目的。但是，在现有技术中，对驾驶员的习惯进行分析还大多是建立在表面现象上，没有对连续的行驶数据进行统计，并在统计的基础上来分析得出驾驶员习惯。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术之不足，提供一种驾驶员习惯统计、分析方法，是建立在行驶数据的统计的基础上，利用Update更新行数据的特点，分析各状态的变化，从而获取变化状态之间的时长，再通过分析模块对统计数据做进一步的分析，以确定出驾驶员的行驶习惯。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种驾驶员习惯统计、分析方法，包括数据采集过程和统计、分析过程：

在数据采集过程，包括如下步骤：

a.建立一个包括有用于提供Web服务、处理业务流程的业务层、设有数据库用于数据存储、计算、交换的数据层、用于发送和接收车载终端的数据包的网络层的服务中心；服务中心的业务层和网络层对数据层中数据库的操作皆通过存储过程完成；

b.车辆管理者通过客户端软件或是使用浏览器登录服务中心网页，在服务中心提供的设置网页界面中预先输入供数据库统计模块使用的超速标准参数、疲劳驾驶标准参数以及供数据库分析模块使用的是否喜欢开快车比较标准、是否喜欢急刹车比较标准、是否喜欢怠速比较标准、对交规的遵守程度比较标准、对安全的重视程度比较标准；

c.服务中心的业务层将车辆管理者输入的标准参数和比较标准存入数据层的数据库中；

d.车辆的车载终端通过包括GPS模块在内的感应装置读取车辆的位置和状态信息，并定时向服务中心的网络层上传至少包括车辆ID、驾驶员身份识别码(也称司机编号DriverNo)、时间(TheTime)、里程(Distance)、速度(Speed)、GPS有效性(Validity)、怠速状态(Tardiness)、急刹状态(SuddenBrake)、ACC状态(ACC)、每分钟平均速度(AverageSpeedPerMin)等状态信息的行驶数据；

e.服务中心的网络层对车载终端上传的数据经解析后存储在数据层的数据库中；

f.车辆管理者通过客户端软件或是使用浏览器登录服务中心网页，在服务中心提供的对应网页界面中定期或不定期输入供数据库分析模块使用的驾驶员的员工工号、驾驶员违章日期、次数、罚款值、扣分值、事故日期、次数、责任权值等驾驶员记录；

g.服务中心的业务层将车辆管理者输入的驾驶员记录存入数据层的数据库中；

在统计、分析过程，包括如下步骤：

h.车辆管理者通过客户端软件或是使用浏览器登录服务中心网页，在服务中心提供的查询统计分析网页界面中输入需要查询的驾驶员的员工工号(或驾驶员姓名)和时间段；

i.服务中心的数据库根据驾驶员的员工工号和时间段从数据库中调取相应一辆或多辆车在所述时间段的行驶数据；

j.数据库的统计模块根据行驶数据分别统计出最高速度、平均速度、急刹次数、行驶时长、怠速次数、怠速时长、超速次数、超速时长、疲劳驾驶次数、最长连续驾驶时间；

其中：

最高速度：是在统计时间段内，分别比较速度(Speed)的大小，取速度(Speed)的最大值，即取max(Speed)；

平均速度：是在统计时间段内，计算出每分钟平均速度(AverageSpeedPerMin)的平均值，即取avg(AverageSpeedPerMin)；

急刹次数：是在统计时间段内，取急刹状态(SuddenBrake)为True的个数，即取count(SuddenBrake)where SuddenBrake＝1；